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Natural Language Processing Methods for Dealing with Words - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung
Veranstaltungsnummer 3110 Kurztext
Semester SoSe 2021 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Manuell (?)
Hyperlink   Evaluation Nein
Sprache englisch
Anmeldefristen Anmeldung (Einzelvergabe) 09.03.2021 - 08.04.2021 23:59:59

Anmeldepflicht
Abmeldung bis Ende 1. Woche 10.04.2021 - 16.04.2021

Anmeldepflicht
Anmeldung zweite Runde (m. Modulprio.) 10.04.2021 - 13.04.2021 12:00:00

Anmeldepflicht
Abmeldung bis Ende 2. Woche 10.04.2021 - 23.04.2021

Anmeldepflicht
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 08:15 bis 09:45 s.t. wöchentlich Externes Gebäude - Online-Lehre (ggf. folgt Raumangabe für Ausnahme Präsenzlehre) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 10:00 bis 11:30 s.t. wöchentlich Externes Gebäude - Online-Lehre (ggf. folgt Raumangabe für Ausnahme Präsenzlehre) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2021 01 19.08.2021 Hausarbeit 16.07.2021 VERBINDLICH 16.07.2021 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Schäfer, Johannes , MSc verantwortlich und durchführend
Heid, Ulrich, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Data Analytics
Master M.Sc. IMIT Studienvar. AI
Master M.Sc. Informationsmanagm.
Master M.Sc. Wirtschaftsinf.
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MIT-V6KIML Gebiet KIML (IMIT), Vorl 6 AP (MA ab PO 2014)
MIT-V6KIMa Gebiet KIML (WINF/IMIT), Vorl 6AP (MA vor PO 2014)
MDA-AppTM6 Application (6 CP)
MDA-NLP1 Natural Language Processing
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Bemerkung

Note: this lsf-course 3110 takes place together with lsf-course 4379 as one course. FB4 students (e.g. Master DA) register for lsf-course 3110, FB3 students (e.g. Master IIM/SWIKK) register for lsf-course 4379. Both use the learnweb-course 4379.

In SS-2021, this course will be online only (also online examination process). We will provide reading material, which you can process by yourself in the early slot (08:15 - 09:45) or any other time. From 10:00 - 11:30 we will have a video conference discussing exercises where you also can present your solutions.

Lerninhalte

This year we will focus on "Methods for Dealing with Words". (Thus, you can participate in this course if you already attended the NLP course of summer 2020/2019 to extend your knowledge on NLP.) The course introduces methods from Natural Language Processing that are used to process texts at the level of individual words. We focus on the form of words (word classes, inflected forms, etc.) and on the analysis and description of complex words (compounds, derivatives).We present methods and tools for these tasks, but also discuss their application in spelling correction, fuzzy retrieval, Information Extraction and Retrieval and in the computational treatment of texts as a starting point for further analyses.

While the course is in English, examples dealt with can also come from other languages.

Credits (6 ECTS): regular homework; at least one presentation of a solution to a homework task; research report on a small ownproject at the end of semester; discussion of the research report with the teachers.

Zielgruppe

MSc WI & IMIT & AINF & DA - MSc 1-3


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: WiSe 2021/22
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