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Seminar Business Studies - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar
Veranstaltungsnummer 3223 Kurztext Sem_BS
Semester WiSe 2020/21 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 8 Max. Teilnehmer/-innen 8
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 4 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink   Evaluation Ja - E-Learningbogen
Sprache englisch
Keine Anmeldefrist
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export
Mi. 16:30 bis 19:30 s.t. Einzeltermin am          
Einzeltermine:
  • 21.10.2020
  • 22.10.2020
  • 23.10.2020
  • 24.10.2020
  • 25.10.2020
  • 26.10.2020
  • 27.10.2020
  • 28.10.2020
  • 29.10.2020
  • 30.10.2020
  • 31.10.2020
  • 01.11.2020
  • 02.11.2020
  • 03.11.2020
  • 04.11.2020
  • 05.11.2020
  • 06.11.2020
  • 07.11.2020
  • 08.11.2020
  • 09.11.2020
  • 10.11.2020
  • 11.11.2020
  • 12.11.2020
  • 13.11.2020
  • 14.11.2020
  • 15.11.2020
  • 16.11.2020
  • 17.11.2020
  • 18.11.2020
  • 19.11.2020
  • 20.11.2020
  • 21.11.2020
  • 22.11.2020
  • 23.11.2020
  • 24.11.2020
  • 25.11.2020
  • 26.11.2020
  • 27.11.2020
  • 28.11.2020
  • 29.11.2020
  • 30.11.2020
  • 01.12.2020
  • 02.12.2020
  • 03.12.2020
  • 04.12.2020
  • 05.12.2020
  • 06.12.2020
  • 07.12.2020
  • 08.12.2020
  • 09.12.2020
  • 10.12.2020
  • 11.12.2020
  • 12.12.2020
  • 13.12.2020
  • 14.12.2020
  • 15.12.2020
  • 16.12.2020
  • 17.12.2020
  • 18.12.2020
  • 19.12.2020
  • 20.12.2020
  • 21.12.2020
  • 22.12.2020
  • 23.12.2020
  • 24.12.2020
  • 25.12.2020
  • 26.12.2020
  • 27.12.2020
  • 28.12.2020
  • 29.12.2020
  • 30.12.2020
  • 31.12.2020
  • 01.01.2021
  • 02.01.2021
  • 03.01.2021
  • 04.01.2021
  • 05.01.2021
  • 06.01.2021
  • 07.01.2021
  • 08.01.2021
  • 09.01.2021
  • 10.01.2021
  • 11.01.2021
  • 12.01.2021
  • 13.01.2021
  • 14.01.2021
  • 15.01.2021
  • 16.01.2021
  • 17.01.2021
  • 18.01.2021
  • 19.01.2021
  • 20.01.2021
  • 21.01.2021
  • 22.01.2021
  • 23.01.2021
  • 24.01.2021
  • 25.01.2021
  • 26.01.2021
  • 27.01.2021
  • 28.01.2021
  • 29.01.2021
  • 30.01.2021
  • 31.01.2021
  • 01.02.2021
  • 02.02.2021
  • 03.02.2021
  • 04.02.2021
  • 05.02.2021
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 17:30 bis 19:30 s.t. Einzeltermin am          
Gruppe 1-Gruppe:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
WiSe 2020/21 01 27.11.2020 VERBINDLICH 27.11.2020 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Rieck, Julia, Professorin Dr. verantwortlich und durchführend
Hahne, Felix, Dr. durchführend, nicht verantwortlich
Chamurally, Shabanaz , M.Sc. durchführend, nicht verantwortlich
Baur, Niels-Fabian , M.Sc. durchführend, nicht verantwortlich
Ackermann, Christian , M.Sc. durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Personen Zuständigkeit
N.N.,  nicht durchführend, nicht verantwortlich
Sekretariat BWL,  nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Data Analytics
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MDA-SemBSt Seminar Business Studies
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Betriebswirtschaft und Operations Research
Inhalt
Bemerkung

Schedule of the seminar:
- 03.11.2020 all topics will be presented in a Learnweb-course
- until 06.11.2020, registration for topics with preferences
- on 09.11.2020 information to the students who got which topic
- until 10.11. binding registration in POS
Please note: In WiSe 2020/21, there will be a central allocation of the topics. Further information will be announced.

Bemerkung: Im WiSe 2020/21 wird es aufgrund der begrenzten und geringen Platzanzahl eine zentrale Vergabe der Themen für Seminararbeiten, Praktika, Projektarbeiten und IT-Studienprojekte geben. Weitere Infos werden zu gegebener Zeit bekannt gegeben.

Lerninhalte

In this seminar we will discuss quantitative and statistical methods in marketing and logistics.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23
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