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Statistische Methoden (Mathematische Methoden III) (Wiederholungsklausur) - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung mit Übung Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 5330 Kurztext Mathe 3
Semester SoSe 2020 SWS 5
Erwartete Teilnehmer/-innen 130 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 8
Hyperlink   Evaluation Nein
Sprache deutsch
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 13:00 bis 15:00 Einzeltermin am 24.08.2020 Audimax/Mensa - A-1/09 (Speisesaal Mensa) Raumplan        
Einzeltermine:
  • 24.08.2020
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Sa. 13:00 bis 16:00 s.t. Einzeltermin am 16.05.2020 Gebäude I (Hauptcampus) - Hörsaal H1 Raumplan        
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Sa. 13:00 bis 16:00 s.t. Einzeltermin am 16.05.2020 Gebäude H (Hauptcampus) - Hörsaal H2 Raumplan        
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Sa. 13:00 bis 16:00 s.t. Einzeltermin am 16.05.2020 Forum - Hörsaal H4 (N 008) Raumplan        
Gruppe Klausur:


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Mentemeier, Sebastian, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
Wesche, Morten, Dr. rer. nat. durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T 3 8
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2011) 3 8
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2014) 3 8

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MAT-SMETH Statistische Methoden
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Mathematik 2
Inhalt
Literatur
  • Georgii, H.O. (2015). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Walter de Gruyter.
  • Henze, N. (2010). Stochastik für Einsteiger. 8. Auflage. Vieweg+Teubner.
  • Teschl, G. und Teschl, S. (2014). Mathematik für Informatiker. Band 2. Analysis und Statistik. Springer Vieweg.
Bemerkung

Veranstaltungsbeginn ist Mittwoch, der 23. Oktober, um 14:00 Uhr.

Die Vorlesung ist 3-stündig: Mittwochs 14:00-14:45; Donnerstags 12:15-14:00.

Die Saalübung beginnt ebenfalls in der ersten Vorlesungswoche, die Tutorien beginnen in der zweiten Vorlesungswoche.

Lerninhalte

Mathematische Grundlagen, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, diskrete und stetige Verteilungen, Erwartungswert, Varianz, Quantil, mehrdimensionale Zufallsvariablen, Maximum-Likelihood-Schätzung, Bereichsschätzer, statistische Tests

 

Zielgruppe

Winf (BSc), IMIT (BSc)

 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020 , Aktuelles Semester: WiSe 2020/21
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