Wenn Sie diesen Text sehen, ist auf ihrem Gerät noch nicht das neue Layout geladen worden. Bitte laden Sie diese Seite neu (ggf. mit gedrückter 'Shift'- oder 'Alt'-Taste) oder in einem 'privaten Fenster'.
Weitere Hinweise unter https://www.uni-hildesheim.de/wiki/lsf/faq/fehler.im.layout.

Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
  1. SucheSuchen         
  2. SoSe 2020
  3. Hilfe
  4. Sitemap
Switch to english language
Startseite    Anmelden     

Stochastische Prozesse (Mathematische Methoden VI) - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Klausur/Prüfung
Veranstaltungsnummer 5360 Kurztext StochProz
Semester SoSe 2020 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 130 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6 bis 8 (je nach Studiengang/Modul)
Hyperlink   Evaluation Nein
Sprache deutsch
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 10:00 bis 12:00 s.t. Einzeltermin am 09.04.2020 Einführungswoche Gebäude E (Hauptcampus) - Hörsaal H3 Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 11:00 bis 13:00 Einzeltermin am 23.07.2020 Forum - Hörsaal H4 (N 008) Raumplan        
Gruppe Klausur:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2020 01 23.07.2020 Klausur 18.07.2020 VERBINDLICH 18.07.2020 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Groß, Jürgen, Privatdozent Dr. verantwortlich und durchführend
Kreh, Martin, Dr. rer. nat. durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Informationsmanagm. 1 - 4 8
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. 1 - 4 8
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor individuell Mathematik 5 8
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor mit Lehramtsoption Grundschule Mathematik 5 6

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BLM-VM21v Zahlentheorie, TM: Vorlesung+Übung+Tutorien
BLM-VM21G Vertiefungsmodul 2, TM 1: Fundamentale Ideen (Vorlesung+Übg.+Tutorien)
MAT-STO Stochastische Methoden
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Mathematik 2
Inhalt
Literatur
  • Georgii, H.O. (2015). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 5. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin.
  • Henze, N. (2013). Irrfahrten und verwandte Zufälle. Ein elementarer Einstieg in die stochastischen Prozesse. Springer.
  • Henze, N. (2016). Stochastik für Einsteiger. 11. Auflage. Vieweg+Teubner, Wiesbaden.
  • Privault, N. (2013). Understanding Markov Chains. Examples and Applications. Springer.
Voraussetzungen

Vorlesung "Statistik und Stochastik" (bzw. MM3: Statistische Methoden)

Lerninhalte

Grundlagen (Wahrscheinlichkeitsmaß, Zufallsvariable, (bedingte) Verteilung, Unabhängigkeit, (bedingter) Erwartungswert), Irrfahrten mit absorbierenden Rändern, Irrfahrten ohne Ränder, Markow-Ketten, Analyse des ersten Schrittes, Klassifikation von Zuständen

 

Zielgruppe

MNW/GSKS, Bachelor, Mathematik: Vertiefungsmodul I.2, empfohlen für 5. Semester
MNW/GSKS, Bachelor, Mathematik: Vertiefungsmodul II.3, empfohlen für 5. Semester
LR, Lehramt an Realschulen (MEd), Mathematik: Mastermodul 3.2

IMIT, M. Sc., Wahlmodul Mathematische Methoden
WINF, M. Sc., Grundlagen und Methoden: Gebiet Mathematische Methoden


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:
Impressum      Datenschutzerklärung     Datenschutz      Datenschutzerklärung     Erklärung zur Barrierefreiheit