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Einführung in die lineare Strukturgleichungsmodellierung mit Mplus - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 0853 Kurztext
Semester SoSe 2020 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 30 Max. Teilnehmer/-innen 30
Rhythmus i.d.R. jedes Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink   Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - online)
Sprache deutsch
Anmeldefristen Anmeldung PSY (Modulprio.) 10.03.2020 - 08.04.2020 23:59:59

Anmeldepflicht
Anmeldung PSY zweite Runde (m. Gruppenprio.) 09.04.2020 16:00:00 - 17.04.2020 12:00:00

Anmeldepflicht
Abmeldung bis Ende VL-Zeit 09.04.2020 16:00:00 - 18.07.2020

Anmeldepflicht
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export
Fr. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 10.07.2020 Gebäude G (Hauptcampus) - G 107 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan Herrmann       30
Einzeltermine:
  • 10.07.2020
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
-. 09:00 bis 18:00 c.t. Blockveranst. + Sa und So 11.07.2020 bis 12.07.2020  Gebäude G (Hauptcampus) - G 107 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan Herrmann       30
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Herrmann, Daniel, Dr. phil, Dipl.-Psych. durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Personen Zuständigkeit
Soellner, Renate, Professorin Dr. phil. verantwortlich, nicht durchführend
Benit, Nils, Dr. phil. nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Pädagog Psychologie
Master M.Sc. Psychologie
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MPSY-M11C Modul 1, TM 1C: Datenerhebungs- und -auswertungsverfahren
MPSY-M13 Modul 1, TM 3: Forschungsmethoden III (Datenerhebungsverfahren)
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Psychologie
Inhalt
Literatur

Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2015): Statistik und Forschungsmethoden (4., überarbeitete und erweiterte Auflage). Basel: Beltz.

Geiser, C. (2011). Datenanalyse mit Mplus. Eine anwendungsorientierte Einführung (2., durchgesehene Auflage). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Kleinke, K., Schlüter, E. & Christ, O. (2017). Strukturgleichungsmodelle mit Mplus. Eine praktische Einführung (2., aktualisierte und erweiterte Auflage). Berlin: Walter de Gruyter GmbH.

Voraussetzungen

Die TeilnehmerInnen sollen über Vorkenntnisse in deskriptiver Statistik (Variablen, Varianzen, Kovarianzen), Inferenzstatistik (Schätzung und statistische Tests) sowie der Regressionsanalyse verfügen. Vorwissen im Gebrauch von Mplus ist hilfreich, aber nicht notwendig.

Lerninhalte

Lineare Strukturgleichungsmodelle stellen eine Kombination von Faktoren- und Pfadanalyse dar. Dieses Seminar bietet eine Einführung in die Grundfragen der linearen Strukturgleichungsanalyse und deren Anwendungsmöglichkeiten. Alle Verfahren werden anhand von Datenbeispielen vorgestellt und eingeübt.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020 , Aktuelles Semester: WiSe 2020/21
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