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Project Seminar: Computing Meaning - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Projektseminar Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 4379 Kurztext
Semester SoSe 2020 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 40 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Manuell (?)
Hyperlink   Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache englisch
Anmeldefristen Anmeldung (Einzelvergabe)    10.03.2020 - 08.04.2020 23:59:59   
Abmeldung bis Ende 2. Woche    09.04.2020 16:00:00 - 02.05.2020   
Abmeldung bis Ende 1. Woche    09.04.2020 16:00:00 - 25.04.2020   
Anmeldung zweite Runde II (Einzelvergabe)    09.04.2020 16:00:00 - 22.04.2020 12:00:00   
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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iCalendar Export
Do. 08:30 bis 10:00 s.t. wöchentlich 16.04.2020 bis 16.07.2020  Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan Heid ,
Wartena
findet statt    
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 10:00 bis 11:45 s.t. wöchentlich 16.04.2020 bis 16.07.2020  Gebäude B (Samelson-Campus) - B 126 (PC-Pool Innovation Lab Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik) Raumplan Schäfer ,
Wartena
findet statt    
Gruppe 1-Gruppe:
Zur Zeit keine Anmeldung möglich
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2020 01 16.07.2020 Klausur 11.06.2020 15.07.2020 VERBINDLICH 15.07.2020 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Heid, Ulrich, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
Wartena, Christian, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
Schäfer, Johannes , MSc verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.A. IIM-IW 3 - 4
Master M.A. IIM SWIK
Master M.Sc. Data Analytics 2 -
Master M.Sc. Informationsmanagm.

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MITa-PrSST Modul MSc-IMIT Sprachtechnologie, TM: Projektseminar Sprachtechnologie
0ERA-6LP Veranstaltungen mit 6 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informatik
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inst. für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie
Inhalt
Bemerkung

Note: this lsf-course 4379 takes place together with lsf-course 3110 as one course. FB4 students (e.g. Master DA) register for lsf-course 3110, FB3 students (e.g. Master IIM/SWIKK) register for lsf-course 4379.

Voraussetzungen

Neither "Hauptseminar MSV" nor "Project Seminar: Analyzing large amounts of language data" are required.

Lerninhalte

Student will learn the most important phenomena in natural languages on different levels of granularity, starting with the combination of sounds to the meaning of words, sentences and texts.You will get an introduction to main symbolic and statistical approaches to model these phenomena. All theoretical topics will be accompanied by exercises dealing with these phenomena and demonstrating their use in practical applications, like spelling correction, auto completion, keyword extraction, topic detection, named entity recognition, relation extraction, synonym detection, etc.

The objective of this course is to introduce research questions from computational linguistics that can (and need to) be solved with large amounts of language data. Alongside, we introduce relevant basic linguistic phenomena and standard ways of describing them. We then discuss a number of tools and approaches that are based on large amounts of language data. Participants are familiarized with the notions, issues and approaches in the presentation part of the course (08:30 - 10:00) and then can themselves experiment with data and tools, in order to contribute to a common descriptive and analytic task. Examples and data are taken from English (or paraphrased in EN).

This year we will focus on "Computing Meaning". Thus, you can participate in this course if you already attended the NLP course of summer 2019 ("Project Seminar: Analyzing large amounts of language data") to extend your knowledge on NLP. However, we do not require this course as a prerequesite. Topics include: Corpora, basic text processing (POS-tagging, NER, Pattern extraction), collocation extraction, semantic relations, distributional semantics, word embeddings, contextualized word embeddings, evaluation of word embeddings, applications of word embeddings in neural NLP.

Zielgruppe

Master IIM, Master IM/IT, Master SWIKK, M. Sc. Data Analytics


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:
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