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Business Intelligence und Data Warehousing - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung
Veranstaltungsnummer 3262 Kurztext
Semester WiSe 2014/15 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bi-14w/index.html Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache deutsch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 15:00 bis 18:00 c.t. 14-täglich Gebäude A (Samelson-Campus) - A 009 (Großer Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export
Fr. 10:00 bis 18:00 s.t. Einzeltermin am 27.02.2015 Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Einzeltermine:
  • 27.02.2015
Gruppe Klausur:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
WiSe 2014/15 01 27.02.2015 Klausur 19.11.2014 26.02.2015 VERBINDLICH 26.02.2015 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Seck, Christoph , Dipl.-Math. durchführend, nicht verantwortlich
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich, nicht durchführend
Wistuba, Martin , M.Sc. nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Informationsmanagm. 1 - 3 6
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011) 1 - 3 6

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MWI-DW Data Warehousing
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Literatur

J. Celko: Joe Celko's Data Warehouse and Analytic Queries in SQL (2006)

Graziano, Linstedt: Super Charge Your Data Warehouse (2011)

W.H. Inmon: Building the Data Warehouse (2005)

Kimball, Ross: The Data Warehouse Toolkit(2013)

Kimball, Munday, Thronthwaite: The Microsoft Data Warehouse Toolkit (2011)

J.E.Olson: Data Quality: The Accuracy Dimension (2002)

Russo, Ferrari, Webb: Expert Cube Development with Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services (2009)

Lerninhalte

Business Intelligence versucht aus operativen Daten Erkenntnisse zu extrahieren und zu präsentieren, die für zukünftige Entscheidungen relevant sind. In größeren Unternehmen ist es gängige Praxis , die operativen Daten dafür an einer Stelle – dem „Data Warehouse“ – bereinigt und systematisiert bereitzustellen.

In der Veranstaltung geht es um die Grundlagen zu Aufgabe, Aufbau und Realisierung von Data Warehouses und die Einbettung von Data Warehousing in den Gesamtkontext der Business Intelligence.

Zielgruppe

Für Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement und Informationstechnologie



Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr. Beschreibung SWS
3263 Business Intelligence und Data Warehousing 2

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2014/15 , Aktuelles Semester: SoSe 2019
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