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Künstliche Intelligenz - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung
Veranstaltungsnummer 3254 Kurztext KI
Semester WiSe 2013/14 SWS 3
Erwartete Teilnehmer/-innen 10 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 8
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/ai-13w/index.html Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
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Mo. 10:00 bis 12:00 c.t. Einzeltermin am 16.12.2013 Gebäude D (Samelson-Campus) - D 017 (Spl-Seminarraum) Raumplan        
Einzeltermine:
  • 16.12.2013
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Mo. 10:00 bis 12:00 c.t. wöchentlich Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan       16.12.2013:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
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Do. 10:00 bis 12:00 c.t. Einzeltermin am 28.11.2013 Gebäude C (Samelson-Campus) - C 213 (Seminarraum) Raumplan        
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Do. 10:00 bis 12:00 c.t. 14-täglich Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
WiSe 2013/14 01 Schmidt-Thieme, Lars 20.02.2014 Klausur 20.01.2014 19.02.2014 VERBINDLICH 19.02.2014 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Janning, Ruth , M.Sc. durchführend, nicht verantwortlich
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T 4 - 6
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2011) 4 - 6

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
IT-VKI Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
0ERA-8LP Veranstaltungen mit 8 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Literatur

Stuart Russell, Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd Edition). Prentice Hall, ISBN 978-0137903955.

Lerninhalte

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein wichtiges Teilgebiet der Informatik, das sich damit beschäftigt, Computern eigenständiges "intelligentes" Verhalten  beizubringen. Heutzutage finden sich KI-Anwendungen in fast jeder Software. Ein prominentes Beispiel sind Computer-Gegner in Spielen.
In dieser Vorlesung sollen die Studierenden die grundlegenden Begriffe und Verfahren der Künstlichen Intelligenz kennenlernen. Sie sollen befähigt werden, Probleme in geeigneter Form zu formalisieren und passende KI-Verfahren zur Lösung  auf diese Probleme anzuwenden. Dabei werden u.a. Themen wie Agenten, Suchverfahren, Constraint-Satisfaction-Probleme und Logik behandelt.

Geplante Themen:

Einführung (Intelligente Agenten)

Problemlösung (Suche, Constraint-Satisfaction-Probleme, Adversarial search)

Wissensrepräsentation (Logik, Inferenz, Logic Programming, Modellierung von Unsicherheit)

Lernen (Lernen von Beispielen, Neuronale Netze)

Robotik

Zielgruppe

Für Studierende der Bachelorstudiengänge Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement und Informationstechnologie.

(Gebiet KI & ML)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2013/14 , Aktuelles Semester: WiSe 2019/20
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