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Praktikum: Business Intelligence, Business Analytics & Machine Learning - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Praktikum
Veranstaltungsnummer 3279 Kurztext
Semester WiSe 2011/12 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/prKIML-11w/index.html Evaluation Ja - digitale Veranstaltung
Sprache englisch
Keine Anmeldefrist
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export
Mo. 14:00 bis 18:00 c.t. wöchentlich von 31.10.2011  Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.25 (Seminarraum) Raumplan        
Einzeltermine:
  • 31.10.2011
  • 07.11.2011
  • 14.11.2011
  • 21.11.2011
  • 28.11.2011
  • 05.12.2011
  • 12.12.2011
  • 19.12.2011
  • 26.12.2011
  • 02.01.2012
  • 09.01.2012
  • 16.01.2012
  • 23.01.2012
  • 30.01.2012
  • 06.02.2012
Gruppe 1-Gruppe:
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T 3 - 6
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat 3 - 6
Master M.Sc. Informationsmanagm. 1 - 3
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. 1 - 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
IT-PKI Praktikum Künstliche Intelligenz
MIT-PML Master-Praktikum Maschinelles Lernen
xWI-PRBI Praktikum Business Intelligence und Data Mining
MIT-PXMLSe Praktikum XML und Semantic Web Technologien
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Lerninhalte

Die Studierenden vertiefen ihre analytischen und methodischen Kompetenzen im Rahmen einer konkreten Aufgabenstellung. Sie erkennen und verstehen die praktischen Rahmenbedingungen, die für die Umsetzung der wissenschaftlich fundierten Ansätze relevant sind. Sie sind in der Lage, Möglichkeiten und Grenzen existierender Methoden zu reflektieren und im Zusammenhang zu beurteilen. Sie lernen die Notwendigkeit von Kooperation und Rollenverteilung durch die Arbeit im Team. Durch die Teamarbeit und den Austausch mit den Dozenten in der Rolle der Auftraggeber erwerben sie soziale Kompetenzen wie Konfliktlösungsstrategien, Kommunikationsfähigkeit, Teammanagement, Effektivitätseinschätzung und Verhandlungsgeschick.

 

Zielgruppe

Für Studierende der Bachelor- und Masterstudiengänge Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement und Informationstechnologie.

Anrechenbarkeit für/in Baster/Master-modul je nach Themenstellung und -komplexität.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2011/12 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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