Künstliche Intelligenz - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung
Veranstaltungsnummer	3261	Kurztext	KI
Semester	WiSe 2011/12	SWS	3
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits		Anmeldung	Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/ai-11w/index.html	Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	englisch
Keine Anmeldefrist

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)
	Do.	10:00 bis 12:00 c.t.	wöchentlich	von 27.10.2011	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)
Einzeltermine: 27.10.2011 03.11.2011 10.11.2011 17.11.2011 24.11.2011 01.12.2011 08.12.2011 15.12.2011 22.12.2011 29.12.2011 05.01.2012 12.01.2012 19.01.2012 26.01.2012 02.02.2012 09.02.2012
	Mi.	08:00 bis 10:00 c.t.	14-täglich	von 02.11.2011	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

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Termine Gruppe: Klausur
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Do.	10:00 bis 12:00 c.t.	Einzeltermin	am 16.02.2012	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe Klausur:

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Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Horváth, Tomás, Dr.	verantwortlich und durchführend

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester
Bachelor	B.A. I I M
Bachelor	B.A. I K Ü
Bachelor	B.Sc. I M I T	4 - 6
Bachelor	B.Sc. Wirtschaftsinformat	4 - 6

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
IT-VKI	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt
Lerninhalte	Studierende verstehen die grundlegenden Begriffe und Verfahren der Künstlichen Intelligenz. Sie können Probleme unabhängig vom Anwendungsbereich in geeigneter Form formalisieren und Verfahren zum Auffinden möglichst optimaler Lösung auswählen und anpassen. Sie können die Güte der Ergebnisse solcher Verfahren einschätzen.
Zielgruppe	Für Studierende der Bachelorstudiengänge Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement und Informationstechnologie BSc Informatik/KI & ML

Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr.	Beschreibung	SWS
3262	Künstliche Intelligenz	2

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2011/12 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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