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Bachelor-Seminar: Business Intelligence und Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Co-finanziert aus Studienbeiträgen N
Veranstaltungsnummer 3261 Kurztext
Semester SoSe 2011 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 3
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/semKIMLBI-11s/ Evaluation Ja - digitale Veranstaltung
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export
Mi. 14:00 bis 16:00 c.t. wöchentlich Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum) Raumplan        
Einzeltermine:
  • 06.04.2011
  • 13.04.2011
  • 20.04.2011
  • 27.04.2011
  • 04.05.2011
  • 11.05.2011
  • 18.05.2011
  • 25.05.2011
  • 01.06.2011
  • 08.06.2011
  • 15.06.2011
  • 22.06.2011
  • 29.06.2011
  • 06.07.2011
  • 13.07.2011
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Horváth, Tomás, Dr. verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.A. I I M
Bachelor B.A. I K Ü
Bachelor B.Sc. I M I T 4 - 6 3
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat 4 - 6 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
IT-SKIML Seminar Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Bachelor)
xWI-SEBI Seminar Business Intelligence
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Bemerkung

Kann eingebracht werden als:

  • Seminar Business Intelligence aus dem Gebiet Business Intelligence,
  • Seminar Künstliche Intelligenz aus dem Gebiet Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, oder
  • Seminar Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Bachelor) für IMIT/WI
Voraussetzungen

Studierende sollten eine Veranstaltung des ISMLL im Wintersemester 2010/11 besucht haben, da sich die Themen auf die Lehrinhalte stützen.

Lerninhalte

The Seminar is focused on recent topics in both Business Intelligence and Machine Learning and Artificial Intelligence.

Attendees will work on and present recent developments in the field of Recommender Systems. They approach the field either from the Business Intelligence point of view, or from ML&AI perspectives.

Zielgruppe

Hauptsächlich Studierende des Studiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie und Wirtschaftsinformatik 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2011 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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