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Praktikum: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Praktikum Co-finanziert aus Studienbeiträgen N
Veranstaltungsnummer 3263 Kurztext
Semester SoSe 2011 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de Evaluation Ja - digitale Veranstaltung
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export
Mo. 14:00 bis 18:00 c.t. wöchentlich Externes Gebäude - -- (keine Raumbuchung / externer Raum) Raumplan    

findet im Konferenzraum C 202 statt.

 
Einzeltermine:
  • 04.04.2011
  • 11.04.2011
  • 18.04.2011
  • 25.04.2011
  • 02.05.2011
  • 09.05.2011
  • 16.05.2011
  • 23.05.2011
  • 30.05.2011
  • 06.06.2011
  • 13.06.2011
  • 20.06.2011
  • 27.06.2011
  • 04.07.2011
  • 11.07.2011
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Buza, Krisztian, Dr. rer. nat. durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr. verantwortlich, nicht durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T 4 - 6 6
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat 4 - 6 6
Master M.Sc. Informationsmanagm. 1 - 3 6
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. 1 - 3 6

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
IT-PKI Praktikum Künstliche Intelligenz
MIT-PML Master-Praktikum Maschinelles Lernen
xWI-PRBI Praktikum Business Intelligence und Data Mining
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik
Inhalt
Bemerkung

"Anrechenbar ensprechend MHB je nach Themenstellung als:
""Praktikum Künstliche Intelligenz"" für BSc
""Praktikum Business Intelligence und Data Mining"" für MSc
""Master-Praktikum Maschinelles Lernen""

Die Themenstellungen orientieren sich nach den Lehrinhalten des vorherigen Semesters des ISMLL."

Lerninhalte

Aktuelle praktische Probleme werden anhand eines konkreten Datensatzes und einer konkreten Fragestellung in kleinen Teams untersucht. Dabei kommen in der Vorlesung "Maschinelles Lernen" behandelte Techniken und Methoden zum Einsatz.

Zielgruppe

Studierende des Studiengangs Informationsmanagement und Informationstechnologie und Wirtschaftsinformatik
Gebiet: KI +ML (MSc)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2011 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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