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Einführung in die Datenanalyse mit R - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Blockveranstaltung/Kompaktseminar
Veranstaltungsnummer 1035 Kurztext
Semester WiSe 2026/27 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 31
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink   Evaluation Noch nicht entschieden
Sprache deutsch
Anmeldefristen
Anmeldung (m. Modulprio.)    07.09.2026 - 22.10.2026 23:59:59    aktuell
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Fr. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 06.11.2026 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan Nitschke      
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Sa. 09:00 bis 17:00 c.t. Einzeltermin am 07.11.2026 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
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Fr. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 13.11.2026 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
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Sa. 09:00 bis 17:00 c.t. Einzeltermin am 14.11.2026 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Nitschke, Dario verantwortlich und durchführend
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BEZ-7qDaB2 TM 2b: Quantitative Datenanalyse in der empirischen Bildungsforschung
LGHR_WPF_S WPF Soziologie: Modul Sozialwissenschaftliches Projektstudium
BLPO-VMPS Vertiefungsmodul: Methoden der Sozialforschung / Politikfeldanalyse - Schlüsselqualifikationen
BLSO-VMPjS Vertiefungsmodul, TM: Sozialwissenschaftliches Projektstudium (PjS)
BLSO-VMb1 Vertiefungsmodul, TM: Methoden der empirischen Sozialforschung I (S)
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Sozialwiss.
Inhalt
Bemerkung

Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der praktischen Anwendung der erlernten Kenntnisse. Dafür sollten die Studierenden einen Computer verwenden, welcher R bzw. RStudio unterstützt. Im Allgemeinen sind alle Computer geeignet, da R nur geringe Anforderungen an die Rechenleistung stellt. Die Veranstaltung findet im Raum G107 (Hauptcampus, HC) statt. Es werden Computer mit vorinstalliertem R zur Verfügung gestellt; es können jedoch auch eigene Laptops verwendet werden (sofern R bzw. RStudio darauf läuft; keine Tablets oder Android-Geräte).

Lerninhalte

Die Veranstaltung „Einführung in die Datenanalyse mit R“ bietet einen Einstieg in die Statistiksoftware R bzw. RStudio. R ist eine weit verbreitete Open-Source-Software, die speziell für Datenmanagement und Datenanalyse entwickelt wurde. Ziel des Kurses ist es, den Studierenden grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Daten sowie in der Anwendung
einfacher statistischer Methoden zu vermitteln.Das Seminar ist als Blockveranstaltung konzipiert, in der grundlegende statistische Konzepte, Grundlagen des Datenmanagements und der Datenanalyse eng miteinander verzahnt vermittelt werden. Zur Unterstützung des Lernprozesses werden anwendungsbezogene Übungen durchgeführt, die dem Verständnis und der Vertiefung der Inhalte dienen. DerKurs schließt mit einer Klausur ab, die am Ende der Seminarzeit im Computerraum geschrieben wird. In dieser werden sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Kenntnisse abgeprüft.

Zielgruppe

 

 


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2026/27 gefunden:
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