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Einführung in die Datenanalyse mit SPSS - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Blockveranstaltung/Kompaktseminar Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 1023 Kurztext
Semester WiSe 2026/27 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 25
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink   Evaluation Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache deutsch
Anwesenheitspflicht Ja (mind. 80%) (?)
Anmeldefrist Anmeldung bis 27.9. (m. Modulprio.)    07.09.2026 - 27.09.2026 23:59:59   
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Do. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 01.10.2026 Externes Gebäude - Online-Lehre (ggf. folgt Raumangabe für Ausnahme Präsenzlehre) Raumplan Holderberg      
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Fr. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 02.10.2026 Externes Gebäude - Online-Lehre (ggf. folgt Raumangabe für Ausnahme Präsenzlehre) Raumplan Holderberg      
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Mi. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 07.10.2026 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan Holderberg      
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Mo. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 12.10.2026 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan Holderberg      
Gruppe 1-Gruppe:
Zur Zeit keine Anmeldung möglich
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
WiSe 2026/27 01 Klausur 01.10.2026
WiSe 2026/27 01 01.10.2026


Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Holderberg, Per, Dr. verantwortlich und durchführend
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BLPO-VMPS Vertiefungsmodul: Methoden der Sozialforschung / Politikfeldanalyse - Schlüsselqualifikationen
BLSO-VMb1 Vertiefungsmodul, TM: Methoden der empirischen Sozialforschung I (S)
BLSO-VMPjS Vertiefungsmodul, TM: Sozialwissenschaftliches Projektstudium (PjS)
LGHR_WPF_S WPF Soziologie: Modul Sozialwissenschaftliches Projektstudium
BEZ-7qDaB2 TM 2b: Quantitative Datenanalyse in der empirischen Bildungsforschung
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Sozialwiss.
Inhalt
Literatur

Bühl, Achim (2008): SPSS 16. Einführung in die moderne Datenanalyse. 11. Aufl., München: Pearson Studium. Oder neuere Auflagen (es stehen genügend neuer Auflagen in der Bibliothek zur Verfügung).

Kopp, Johannes / Lois, Daniel (2012): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse: eine Einführung. Wiesbaden:Springer VS.

Skript zum Seminar + ausreichend Literatur wird online bereit gestellt.

Bemerkung

Studienleistung ist die Anwesenheit und die Durchführung kleinerer Aufgaben in bzw. zu den Sitzungsterminen. Die benotete Prüfungsleistung ist die eigenständige Anfertigung einer kleinen empirischen Auswertung in schriftlicher Form. Die ersten beiden Blocktermine werden eine onlinebasierte Selbstlernphase sein und nur die letzten zwei Termine dienen zum Austausch, der in Präsenz stattfinden wird in G107. Dort werden de Verfahren eingeübt und die Übungs-Aufgaben aus den Selbstlernphasen vor Ort kritisch besprochen. Bitte beachten Sie auch den Start der Veranstaltung vor dem regulären Beginn der Vorlesungszeit. Melden Sie sich unbedingt im learnweb an, sobald der Zuschlag zur Veranstaltung erfolgt und setzen sich eigenständig, zeitsensitiv mit dem Seminarkonzept und -inhalten auseinander.

Lerninhalte

Ziel der Veranstaltung ist es auf Basis der eingeübten Sekundärauswertungen erste Erfahrungen für die eigenständige Dateneingabe und Analyse im Rahmen von Abschlussarbeiten zu sammeln. Die Studierenden sollen einen souveränen Umgang mit der Software erlernen, um das Analysepotential und die Auswahl der richtigen Auswertungsmethoden einschätzen zu können. Sie sollen darüber hinaus wissen, wie man Datenauswertungen, die in Sozialstatistik und Publikationen berichtet werden, kritisch liest und interpretiert. Das Seminar richtet sich speziell an Einsteiger*innen, die (zukünftig) ein quantitativ ausgerichtetes Forschungsprojekt bearbeiten möchten.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2026/27 gefunden:
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