Oberseminar Data Science - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Kolloquium	Learnweb
Veranstaltungsnummer	3625	Kurztext	OSDS
Semester	WiSe 2026/27	SWS	1
Erwartete Teilnehmer/-innen	10	Max. Teilnehmer/-innen	20
Rhythmus	i.d.R. jedes Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits		Anmeldung	Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Losen) (?)
Hyperlink		Evaluation	Noch nicht entschieden
Sprache	englisch
Anmeldefrist	Anmeldung VL-Ende 07.09.2026 - 05.02.2027 23:59:59 aktuell

Termine Gruppe: 1-Gruppe
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)
Mo.	14:00 bis 16:00 c.t.	wöchentlich	05.10.2026 bis 12.10.2026	Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.2.09 (Kleiner Seminarraum)
Mo.	14:00 bis 16:00 c.t.	wöchentlich	26.10.2026 bis 01.02.2027	Altbau Bühler-Campus - BC.L.0.74 (Seminarraum)
Mo.	14:00 bis 16:00 c.t.	wöchentlich	08.02.2027 bis 29.03.2027	Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.2.09 (Kleiner Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

Jetzt anmelden / abmelden

Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Landwehr, Niels, Professor Dr.	verantwortlich und durchführend

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester
Bachelor	B.Sc. AIN/IMIT	6
Bachelor	B.Sc. Angew. Informatik	6
Master	M.Sc. AIN/IMIT	4
Master	M.Sc. Angew. Informatik	4
Master	M.Sc. Data Analytics/FT	4

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Data Science

Inhalt
Bemerkung	Learnweb page: https://www.uni-hildesheim.de/learnweb2026/course/view.php?id=998
Lerninhalte	The seminar is meant for students who are currently writing their Bsc or Msc thesis in the Data Science group.

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2026/27 gefunden:

Lehrveranstaltungen

Fachbereich 4 - Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft und Informatik

Institut für Informatik

Arbeitsgruppe Data Science - - - 1

Wenn Sie diesen Text sehen, ist auf ihrem Gerät noch nicht das neue Layout geladen worden. Bitte laden Sie diese Seite neu (ggf. mit gedrückter 'Shift'- oder 'Alt'-Taste) oder in einem 'privaten Fenster'. Weitere Hinweise unter https://www.uni-hildesheim.de/wiki/lsf/faq/fehler.im.layout.