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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Grunddaten

Veranstaltungsart	Seminar	Learnweb
Veranstaltungsnummer	3618	Kurztext
Semester	WiSe 2025/26	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen	15	Max. Teilnehmer/-innen	22
Rhythmus	i.d.R. jedes Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	4	Anmeldung	Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Losen) (?)
Hyperlink		Evaluation	Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache	englisch
Anmeldefristen	Anmeldung (Einzelvergabe) 08.09.2025 - 16.10.2025 23:59:59 Anmeldepflicht
	Abmeldung VL-Ende 17.10.2025 - 06.02.2026 23:59:59 Anmeldepflicht

Termine Gruppe: 1-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	14:00 bis 16:00 s.t.	wöchentlich	21.10.2025 bis 20.01.2026	Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.2.04 (Seminarraum)			findet statt			30
	Di.	14:00 bis 16:00 s.t.	Einzeltermin	am 27.01.2026	Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.2.09 (Kleiner Seminarraum)			findet statt			30
	Di.	14:00 bis 16:00 s.t.	Einzeltermin	am 03.02.2026	Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.2.04 (Seminarraum)			findet statt			30

Gruppe 1-Gruppe:

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Prüfungstermine

Semester	Termin	Prüfer/-in	Parallelgruppe	Datum	Prüfungsform	Beginn Anmeldefrist	Ende Anmeldefrist	Ende Abmeldefrist	Infos zu Nachschreibterminen
WiSe 2025/26	01			31.03.2026			28.02.2026 VERBINDLICH	28.02.2026 VERBINDLICH

Zugeordnete Personen

Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Rafae, Abdur	durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person	Zuständigkeit
Landwehr, Niels, Professor Dr.	verantwortlich, nicht durchführend

Studiengänge

Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Data Analytics
Master	M.Sc. Data Analytics/AT
Master	M.Sc. Data Analytics/FT
Master	M.Sc. Informationsmanagm.
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.

LSF - Module

Modulkürzel	Modultitel
MDFT-SDA2	Seminar Data Analytics II (MSc DA-F+A, SE)
MWINF-SeBI	Seminar Business Intelligence (Master WINF)
MWI-BI-S4L	Seminar, Ergänzung zu Prüfungen aus dem Modul Business Intelligence mit 4 LP (M WINF)
MDA-SDA3	Seminar Data Analytics III (M DA/ AT+SE/ AInf/ IMI)
MIT-SKIML	Seminar KI und Maschinelles Lernen (M WINF/IMIT bis PO 2016)

Zuordnung zu Einrichtungen

Abt. Data Science

Inhalt

Bemerkung	Learnweb Page: https://www.uni-hildesheim.de/learnweb2024/course/view.php?id=2901
Voraussetzungen	Data Analytics Students should have passed already seminar Data Analytics I and II

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2025/26 , Aktuelles Semester: SoSe 2026

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