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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Grunddaten

Veranstaltungsart	Vorlesung	Learnweb
Veranstaltungsnummer	3105	Kurztext
Semester	WiSe 2025/26	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	6
Hyperlink	https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/poc-20w/index.html	Evaluation	Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	10:00 bis 12:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude H (Hauptcampus) - HC.H.1.Hörsaal 2-gesperrt ab 18.07.26

Gruppe 1-Gruppe:

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Termine Gruppe: Klausur

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	10:00 bis 12:00 s.t.	Einzeltermin	am 31.03.2026	Gebäude K (Hauptcampus) - HC.K.1.Musiksaal (großer Seminarraum)

Gruppe Klausur:

Jetzt anmelden / abmelden

Prüfungstermine

Semester	Termin	Prüfer/-in	Parallelgruppe	Datum	Prüfungsform	Beginn Anmeldefrist	Ende Anmeldefrist	Ende Abmeldefrist	Infos zu Nachschreibterminen
WiSe 2025/26	01			17.02.2026	Klausur		16.02.2026 VERBINDLICH	16.02.2026 VERBINDLICH
WiSe 2025/26	02			31.03.2026	Klausur		30.03.2026 VERBINDLICH	30.03.2026 VERBINDLICH

Zugeordnete Personen

Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Hanika, Tom, Professor Dr.	verantwortlich und durchführend
Weitere Personen	Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr.	verantwortlich, nicht durchführend
Thyssens, Daniela	nicht durchführend, nicht verantwortlich
Dernedde, Tim	nicht durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge

Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Data Analytics		6
Master	M.Sc. IMIT Studienvar. AI		6
Master	M.Sc. Informationsmanagm.		6
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.		6

LSF - Module

Modulkürzel	Modultitel
MWI-POC	Planning and Optimal Control
MDA-PopC	Planning and Optimal Control
MIT-V6KIML	Gebiet KIML (IMIT), Vorl 6 AP (MA ab PO 2014)

Zuordnung zu Einrichtungen

Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2025/26 , Aktuelles Semester: SoSe 2026

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