Deep Learning - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Übung	Learnweb
Veranstaltungsnummer	3106	Kurztext
Semester	SoSe 2025	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/dl-21s/index.html	Evaluation	Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Fr.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich	von 25.04.2025	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.25 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

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Termine Gruppe: 2-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Fr.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich	von 25.04.2025	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe 2-Gruppe:

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Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Madhusudhanan, Kiran	durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person	Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr.	verantwortlich, nicht durchführend

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
MDA-DeepL	Deep Learning

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt
Zielgruppe	MSc WI & IMIT & AINF & DA - MSc 1-3

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2025 gefunden:

Lehrveranstaltungen

Fachbereich 4 - Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft und Informatik

Institut für Informatik

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