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Conceptual Data Analysis - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 3650 Kurztext
Semester SoSe 2024 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 30 Max. Teilnehmer/-innen 30
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Manuell (?)
Hyperlink   Evaluation Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache englisch
Anmeldefrist Anmeldung VL-Ende    05.03.2024 - 12.07.2024 23:59:59    aktuell
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 08:00 bis 10:00 c.t. wöchentlich 10.04.2024 bis 10.07.2024  Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.37 (Seminarraum) Raumplan Hanika findet statt   24.04.2024:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
12.06.2024:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
26.06.2024:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Hanika, Tom, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
Weitere Person Zuständigkeit
Reuß, Pascal, Dr. nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. Angew. Informatik 4 - 6
Bachelor B.Sc. I M I T 4 - 6
Bachelor B.Sc. IMIT Studienvar. AI 4 - 6
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat 4 - 6
Master M.Sc. Angew. Informatik 1 - 3
Master M.Sc. Data Analytics 1 - 3
Master M.Sc. IMIT Studienvar. AI 1 - 3
Master M.Sc. Informationsmanagm. 1 - 3
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. 1 - 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BWI-Wa6LP Wahlbereich (BA) mit 6 LP (Wirtschaftsinf. i.e.S., BWL, Inf.)
BWI-WIT6LP Wahlbereich mit IT-Bezug (BA) 6 LP
MWIN-WWi6 Wahlbereich (MA) Wirtschaftsinformatik i.e.S. (6 LP)
MWIN-WIT6 Wahlbereich mit IT-Bezug (MA) 6 LP
IT-CDA Conceptual Data Analysis
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informatik
Abt. Intelligente Informationssysteme
Inhalt
Literatur

1. Ganter, B., Wille, R.: Formal concept analysis: Mathematical
Foundations. Springer, Berlin; New York (1999).
2. Janowitz, M.F.: Ordinal and Relational Clustering. World Scientific
(2010).
3. Ganter, B., Obiedkov, S.: Conceptual Exploration. Springer (2016)

Lerninhalte

Die Vorlesung gibt einen Überblick zu ordinalen und begrifflichen Datenanalysemethoden. Insbesondere werden die folgenden Themen diskutiert:
+ Relationale Daten und Ordnungsrelationen
+ Lernen von Ordnungen
+ Ordinale Datenanalyse
+ Formale Begriffsanalyse
+ Begriffliche Skalierung von Daten und stetige Abbildungen zur Skalierung
+ Lernen von Implikationstheorien in expliziten und impliziten Datenquellen
+ Boolesche Faktorenanalyse und Rekontruktionsfehler

 

The lecture gives an overview on ordinal and conceptual data analysis. In particular, we will discuss:
+ Relational Data and Order Relations
+ Learning to Order
+ Ordinal Data Analysis
+ Formal Concept Analysis
+ Conceptual Scaling of Data and continuous scaling maps
+ Learning Implicational Theories from Explicit and Implicit Data Sources
+ Boolean Factor Analysis and Reconstruction Errors



Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr. Beschreibung SWS
3651 Conceptual Data Analysis

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
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