Social Network Analysis - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Learnweb
Veranstaltungsnummer	3652	Kurztext
Semester	SoSe 2024	SWS	4
Erwartete Teilnehmer/-innen	30	Max. Teilnehmer/-innen	50
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	6	Anmeldung	Anmeldepflicht , Vergabe: Manuell (?)
Hyperlink		Evaluation	Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache	englisch
Anmeldefrist	Anmeldung VL-Ende 05.03.2024 - 12.07.2024 23:59:59 Anmeldepflicht

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich	09.04.2024 bis 09.07.2024	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.40 (Seminarraum)		Hanika	findet statt		11.06.2024: Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar. 25.06.2024: Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Hanika, Tom, Professor Dr.	verantwortlich und durchführend
Weitere Person	Zuständigkeit
Reuß, Pascal, Dr.	nicht durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester
Bachelor	B.Sc. Angew. Informatik
Bachelor	B.Sc. I M I T	4 - 6
Bachelor	B.Sc. IMIT Studienvar. AI	4 - 6
Bachelor	B.Sc. Wirtschaftsinformat	4 - 6
Master	M.Sc. Angew. Informatik
Master	M.Sc. Data Analytics	1 - 3
Master	M.Sc. IMIT Studienvar. AI	1 - 3
Master	M.Sc. Informationsmanagm.	1 - 3
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.	1 - 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
BWI-WIT6LP	Wahlbereich (B WINF) mit IT-Bezug 6 LP
BWI-Wa6LP	Wahlbereich (B WINF) mit 6 LP (Wirtschaftsinf. i.e.S., BWL, Inf.)
MWIN-WIT6	Wahlbereich mit IT-Bezug (MA) 6 LP
MWIN-WWi6	Wahlbereich (M WINF) Wirtschaftsinformatik i.e.S. (6 LP)
IT-SNA	Social Network Analysis

Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informatik
Abt. Intelligente Informationssysteme

Inhalt
Literatur	1. Brandes, U., Erlebach, T. (2005). Network Analysis. [New York]: Springer-Verlag Berlin/Heidelberg. 2. Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications: Cambridge university press
Lerninhalte	Dieser Kurs gibt eine breite Übersicht über das Themengebiet der sozialen Netzwerkanalyse, mit besonderen Fokus auf die mathematischen und algorithmischen Grundlagen. Insbesondere werden die folgenden Themen besprochen: + Einfache Netzwerke und Graphstrukturen + Two-Mode Netzwerke und die Eigenschaften von Bipartiten Graphen + Gerichtete Netzwerke und Strukturelle Positionen + Small-World Netzwerke + Rollen und Zusammenhang in Netzwerken + Multi-relationale Netzwerke + Wissensgraphen interpretiert als Soziale Netzwerke + Temporale Netzwerke This course gives a broad overview over Social Network Analysis. Particular topics are: + Simple Networks and their Graph Structures + Two-Mode Networks and properties of Bipartite Graphs + Directed Networks and Structural Positions + Small-World Networks + Roles and Cohesion + Multi-relational Networks + Knowledge Graphs as Social Networks + Temporal Networks

Zu dieser Veranstaltung gehört folgende Übung
Nr.	Beschreibung	SWS
3656	Social Network Analysis

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2024 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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