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Recent Advances in Machine Learning: Safety Assurance of Neural Networks - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 3681 Kurztext
Semester WiSe 2023/24 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 35 Max. Teilnehmer/-innen 35
Rhythmus Studienjahr / Zielgruppe
Credits 4 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink   Evaluation Noch nicht entschieden
Sprache englisch
Anmeldefrist Anmeldung VL-Ende    13.09.2023 - 16.02.2024 23:59:59   
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 11:00 bis 12:00 c.t. Einzeltermin am 08.11.2023 Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.40 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Zur Zeit keine Anmeldung möglich


Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Cheng, Chih-Hong, Dr. verantwortlich und durchführend
Weitere Person Zuständigkeit
Reuß, Pascal, Dr. nicht durchführend, nicht verantwortlich
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BWI-WIT4LP Wahlbereich mit IT-Bezug (BA) 4 LP
BWI-Wa4LP Wahlbereich (BA) mit 4 LP (Wirtschaftsinf. i.e.S., BWL, Inf.)
MWIN-WIT4 Wahlbereich mit IT-Bezug (MA) 4 LP
MWIN-WWi4 Wahlbereich (MA) Wirtschaftsinformatik i.e.S. (4 LP)
IT-SaML Seminar Recent advances in the safety of machine learning
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informatik
Abt. Autonomous Cyber-physical Systems
Inhalt
Lerninhalte

We will have our first meeting on Nov 8th, 11:00-12:00 at room SC.B.0.40.

 

https://sites.google.com/site/chengchihhong/home/teaching/hildesheim_2023_ws_nn_safety

 

Neural networks (NN) have gained much interest in the last few years. They can solve more and more problems where even humans fail. Therefore, they are increasingly used also in safety-critical systems where it is of utmost importance that their behavior is correct. Therefore, the research area of safety assurance for NN is growing, with topics including formal verification, intelligent testing, and the development of assurance strategies. In this seminar, we wish to introduce recent topics in top-tier conferences by reading and presenting recent publications, where the students will present papers accordingly.

 

Grading:
• Written work (60%): extended abstract, 15 pages
• Presentation (30%): talk of ~30min
• Discussions (10%): participation, questions for the other talks, chairing


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 1 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2023/24 gefunden:
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