Brosius, Felix, 2017: SPSS 24 für Dummies. Weinheim: Wiley-VCH.

Diekmann, Andreas, 2018: Empirische Sozialforschung. 12. Auflage, vollständig überarbeitete und erweiterte Neuausgabe. Hamburg: Rowohlt Taschenbuch Verlag.

Hammerschmidt, Peter, Janßen, Christian, Sagebiel, Juliane, 2019: Quantitative Forschung in der Sozialen Arbeit. Weinheim: Beltz.

Kuckartz, Udo, Rüdiger, Stefan, Ebert, Thomas, Scheel, Julja, 2013:Statistik. Eine verständliche Einführung. 2. Auflage. Wiesbaden Springer Verlag.

Przyborski, Aglaja, Wohlrab-Sahr, Monika, 2021: Qualitative Sozialforschung. Ein Arbeitsbuch. 5., überarbeitete und erweiterte Auflage. München: Oldenbourg. 

Seipel, Christian, Rieker,Peter, 2003: Integrative Sozialforschung. Konzepte und Methoden der qualitativen und quantitativen empirischen Forschung. Weinheim, München.

Rippl, Susanne; Seipel, Christian, 2022: Methoden kulturvergleichender Sozialforschung. Eine Einführung. 3. aktualisierte und erweiterte Auflage. Wiesbaden: Springer VS.

Schnell, Rainer, Hill, Paul B., Esser, Elke, 2018: Methoden der empirischen Sozialforschung. 11. überarbeitete Auflage. München: Oldenbourg.

Schnell, Rainer, 2019. Survey-Interviews. 2. Auflage. Wiesbaden: Springer VS.

Tausendpfund, Markus, (Hrsg.), 2021: Empirische Studien lesen. Wiesbaden:Springer VS.

Tausendpfund, Markus, 2019: Quantitative Datenanalyse. Eine Einführung mit SPSS. Wiesbaden: Springer VS. 

Das Seminar führt in die Grundlagen und Techniken derDatenauswertung quantitativer Methoden der empirischen Sozialforschung ein.Anhand eines Sekundärdatensatzes wird in grundlegende Techniken der uni- und bivariaten statistischen Auswertung mit dem Statistikprogramm SPSS 28 eingeführt. Neben Lage- und Streuungsmaßen und Häufigkeitsauszählungen wird erläutert, wie mit Hife von Kreuztabellen und Korrelationen untersucht werdenkann, ob ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen besteht. Dazu wird auch die Notwendigkeit der Skalenbildung in den Sozialwissenschaften erläutert und das Ordinalskalenproblem adressiert. Die Studierenden lernen eigenständig Reliabilitätsanalysen durchzuführen, um die Güte von Skalen einzuschätzen. Zudem werden Hinweise zur Erstellung von Tabellen, Grafiken und Diagrammen mit SPSS gegeben. Anhand eines weiteren Sekundärdatensatzes werden die Studierenden dann selbständig eine eigene kleinere quantitative theorietestende Studie mit SPSS durchführen und einen Forschungsbericht verfassen.