Wenn Sie diesen Text sehen, ist auf ihrem Gerät noch nicht das neue Layout geladen worden. Bitte laden Sie diese Seite neu (ggf. mit gedrückter 'Shift'- oder 'Alt'-Taste) oder in einem 'privaten Fenster'.
Weitere Hinweise unter https://www.uni-hildesheim.de/wiki/lsf/faq/fehler.im.layout.

Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
  1. SucheSuchen         
  2. SoSe 2024
  3. Hilfe
  4. Sitemap
Switch to english language
++ Weitere Informationen zur Vergabe der Plätze unter https://www.uni-hildesheim.de/lsf-vergabe ++
Startseite    Anmelden     

Einführung in die Datenanalyse mit SPSS - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Blockveranstaltung/Kompaktseminar
Veranstaltungsnummer 1024 Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 25
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink   Evaluation Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache deutsch
Anmeldefrist Anmeldung 1Woche früher (m. Modulprio.) 07.03.2023 - 29.03.2023 23:59:59

Anmeldepflicht
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mo. 14:00 bis 18:00 Einzeltermin am 03.04.2023 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan Holderberg       25
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export
Di. 14:00 bis 18:00 Einzeltermin am 04.04.2023 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan         25
Einzeltermine:
  • 04.04.2023
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 16:00 bis 20:00 Einzeltermin am 12.04.2023 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan         25
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 14:00 bis 18:00 Einzeltermin am 14.04.2023 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan         25
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 16:00 bis 20:00 Einzeltermin am 09.05.2023 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Holderberg, Per, Dr. verantwortlich und durchführend
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BLSO-VMPjS Vertiefungsmodul, TM: Sozialwissenschaftliches Projektstudium (PjS)
BLSO-VMb1 Vertiefungsmodul, TM: Methoden der empirischen Sozialforschung I (S)
BLPO-VMPS Vertiefungsmodul: Methoden der Sozialforschung / Politikfeldanalyse - Schlüsselqualifikationen
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Sozialwiss.
Inhalt
Literatur

Bühl, Achim (2008): SPSS 16. Einführung in die moderne Datenanalyse. 11. Aufl., München: Pearson Studium. Oder neuere Auflagen (es stehen genügend in der Bibliothek zur Verfügung).

Kopp, Johannes / Lois, Daniel (2012): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse: eine Einführung. Wiesbaden:Springer VS.

 

Skript zum Seminar + Literatur wird online bereit gestellt. 

Bemerkung

Studienleistung ist die Anwesenheit und die Durchführung kleinerer Aufgaben in bzw. zu den Sitzungsterminen. Die benotete Prüfungsleistung ist die eigenständige Anfertigung einer kleinen empirischen Auswertung in schriftlicher Form. Es wird in der ersten Hälfte eine Selbstlernphase sein und nur zu zwei Terminen ein Austausch stattfinden im EDV-Seminarraum zur Besprechung von Aufgaben. Bitte beachten Sie auch den Start der Veranstaltung eine Woche vor dem regulären Beginn der Vorlesungszeit, also bereits in der Einführungswoche. Melden Sie sich unbedingt im learnweb an, sobald der Zuschlag zur Veranstaltung erfolgt.

Lerninhalte

Ziel der Veranstaltung ist es auf Basis der eingeübten Sekundärauswertungen erste Erfahrungen für die eigenständige Dateneingabe und Analyse im Rahmen von Abschlussarbeiten zu sammeln. Die Studierenden sollen einen souveränen Umgang mit der Software erlernen, um das Analysepotential und die Auswahl der richtigen Auswertungsmethoden einschätzen zu können. Das Seminar richtet sich speziell an Einsteiger:innen, die ein quantitativ ausgerichtetes Forschungsprojekt bearbeiten möchten.

 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
Impressum      Datenschutzerklärung     Datenschutz      Datenschutzerklärung     Erklärung zur Barrierefreiheit