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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Grunddaten

Veranstaltungsart	Seminar
Veranstaltungsnummer	3110	Kurztext
Semester	SoSe 2023	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	4
Hyperlink	https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/semDA2-21w/index.html	Evaluation	Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	14:00 bis 16:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.25 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Personen

Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Arif, Mofassir ul Islam	durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person	Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr.	verantwortlich, nicht durchführend

Studiengänge

Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Data Analytics
Master	M.Sc. IMIT Studienvar. AI
Master	M.Sc. Informationsmanagm.
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.

LSF - Module

Modulkürzel	Modultitel
MIT-SKIML	Seminar KI und Maschinelles Lernen (M WINF/IMIT bis PO 2016)
0ERA-4LP	Veranstaltungen mit 4 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
MDA-SDA2	Seminar Data Analytics II (M DA/ IMI/ AInf)
MWI-BI-S4L	Seminar, Ergänzung zu Prüfungen aus dem Modul Business Intelligence mit 4 LP (M WINF)
MWINF-SeBI	Seminar Business Intelligence (Master WINF)

Zuordnung zu Einrichtungen

Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt

Bemerkung	This course will take place via Zoom. For more information please click on the following link: https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/online_courses_en.html
Zielgruppe	MSc WI & IMIT & AINF & DA -  MSc 1-3

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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