Wenn Sie diesen Text sehen, ist auf ihrem Gerät noch nicht das neue Layout geladen worden. Bitte laden Sie diese Seite neu (ggf. mit gedrückter 'Shift'- oder 'Alt'-Taste) oder in einem 'privaten Fenster'.
Weitere Hinweise unter https://www.uni-hildesheim.de/wiki/lsf/faq/fehler.im.layout.

Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 

LSF – Lehre - Studium - Forschung

1. Suchen         
2. WiSe 2024/25
3. Hilfe
4. Sitemap

Startseite    Anmelden     

Veranstaltungen      Einrichtungen      Räume und Gebäude      Personen     

Sie sind hier: Startseite

• Studentenwerk
• Hildesheim & Umgebung
• Verifikation von Studienbescheinigungen
• Mehr Informationen für Studierende
• Semesterzeiten aus dem aktuellen Semester

 

Deep Learning - Einzelansicht

• Funktionen (Veranstaltung):
• Funktionen (Teilnehmer/-in):
• Anmelden/abmelden

• Seiteninhalt:
• Grunddaten
• Termine
• Zugeordnete Personen
• Studiengänge
• Einrichtungen
• Strukturbaum

Grunddaten

Veranstaltungsart	Übung
Veranstaltungsnummer	3106	Kurztext
Semester	SoSe 2023	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/dl-21s/index.html	Evaluation	Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Fr.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

Jetzt anmelden / abmelden

Termine Gruppe: 2-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Fr.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.25 (Seminarraum)

Gruppe 2-Gruppe:

Jetzt anmelden / abmelden

Zugeordnete Personen

Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Madhusudhanan, Kiran	durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person	Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr.	verantwortlich, nicht durchführend

Studiengänge

Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Data Analytics
Master	M.Sc. IMIT Studienvar. AI
Master	M.Sc. Informationsmanagm.
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.

Zuordnung zu Einrichtungen

Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt

Zielgruppe	MSc WI & IMIT & AINF & DA - MSc 1-3

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

Impressum           Datenschutz           Erklärung zur Barrierefreiheit

HIS