Wenn Sie diesen Text sehen, ist auf ihrem Gerät noch nicht das neue Layout geladen worden. Bitte laden Sie diese Seite neu (ggf. mit gedrückter 'Shift'- oder 'Alt'-Taste) oder in einem 'privaten Fenster'.
Weitere Hinweise unter https://www.uni-hildesheim.de/wiki/lsf/faq/fehler.im.layout.

Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
  1. SucheSuchen         
  2. SoSe 2024
  3. Hilfe
  4. Sitemap
Switch to english language
Startseite    Anmelden     

Time Series Analysis - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung mit Übung
Veranstaltungsnummer 5284 Kurztext
Semester SoSe 2023 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink   Evaluation Ja - Präsenzveranstaltung
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 12:00 bis 14:00 Einzeltermin am 04.07.2023 Gebäude A (Samelson-Campus) - SC.A.1.19 (Computerraum IMAI) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 16:00 bis 18:00 Einzeltermin am 15.08.2023 Gebäude A (Samelson-Campus) - SC.A.0.09 (Großer Seminarraum) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 12:00 bis 14:00 wöchentlich Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum) Raumplan    

Lab. Please bring your own device (Laptop)

 
Einzeltermine ausblenden
iCalendar Export
Mi. 10:00 bis 12:00 wöchentlich Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.37 (Seminarraum) Raumplan    

Lecture

12.07.2023:  Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
Einzeltermine:
  • 12.04.2023
  • 19.04.2023
  • 26.04.2023
  • 03.05.2023
  • 10.05.2023
  • 17.05.2023
  • 24.05.2023
  • 31.05.2023
  • 07.06.2023
  • 14.06.2023
  • 21.06.2023
  • 28.06.2023
  • 05.07.2023
iCalendar Export -.  bis  wöchentlich          
Gruppe 1-Gruppe:
Termine Gruppe: 2-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 12:00 bis 14:00 Einzeltermin am 04.07.2023 Gebäude C (Samelson-Campus) - SC.C.1.47 (Computerraum) Raumplan        
Gruppe 2-Gruppe:
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 10:00 bis 12:00 Einzeltermin am 12.07.2023 Gebäude C (Samelson-Campus) - SC.C.1.47 (Computerraum) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 10:00 bis 12:00 Einzeltermin am 12.07.2023 Gebäude A (Samelson-Campus) - SC.A.1.19 (Computerraum IMAI) Raumplan        
Gruppe Klausur:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2023 01 12.07.2023 Klausur 02.07.2023 VERBINDLICH 11.07.2023 VERBINDLICH
SoSe 2023 02 17.11.2023 Klausur 10.11.2023 VERBINDLICH 16.11.2023 VERBINDLICH WiSe 2023/24: 5284 Time Series Analysis - Exam


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Malevich, Nadja, Dr. durchführend, nicht verantwortlich
Mentemeier, Sebastian, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MAT-TSA Time Series Analysis
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Mathematik und Angew. Informatik
Inhalt
Literatur

 

  1. Cowpertwait, Metcalfe: Introductory Time Series with R, Springer
  2. Brockwell, Davis: Introduction to Time Series and Forecasting, Springer

 

Bemerkung

Course starts with the lab on 11.04.

Please also enroll in the learnweb course - it opens 11.04; no password required.

Lerninhalte

Time Series Analysis from the viewpoint of Mathematical Stochastics. The following topics will be covered:

  • Decomposition: Identification of trends and seasonal components
  • Models for discrete time series: Autoregressive Models, Moving Average Models and ARMA models, parameter estimation for these models
  • Models for heteroskedasticity: ARCH and GARCH models and parameter estimation
  • Aspects of extreme value theory for time series
  • Models for continuous time series: Brownian motion and related stochastic processes - if time permits.

 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
Impressum      Datenschutzerklärung     Datenschutz      Datenschutzerklärung     Erklärung zur Barrierefreiheit