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Statistische Methoden (Mathematische Methoden III) - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung mit Übung Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 5330 Kurztext Mathe 3
Semester WiSe 2019/20 SWS 5
Erwartete Teilnehmer/-innen 130 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 8
Hyperlink   Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache deutsch
Termine Gruppe: Klausur iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 14:00 bis 17:00 s.t. Einzeltermin am 18.02.2020 Forum - Hörsaal H4 (N 008) Raumplan        
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Di. 14:00 bis 17:00 s.t. Einzeltermin am 18.02.2020 Gebäude H (Hauptcampus) - Hörsaal H2 Raumplan        
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Di. 14:00 bis 17:00 s.t. Einzeltermin am 18.02.2020 Gebäude I (Hauptcampus) - Hörsaal H1 Raumplan        
Gruppe Klausur:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
WiSe 2019/20 01 18.02.2020 Klausur 09.02.2020 VERBINDLICH 16.02.2020 VERBINDLICH
WiSe 2019/20 02 24.08.2020 Klausur 17.08.2020 VERBINDLICH 22.08.2020 VERBINDLICH


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Mentemeier, Sebastian, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
Wesche, Morten, Dr. rer. nat. durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person Zuständigkeit
Wollschläger, Christina nicht durchführend, nicht verantwortlich
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Bachelor B.Sc. I M I T 3 8
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2011) 3 8
Bachelor B.Sc. Wirtschaftsinformat (PO 2014) 3 8

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MAT-SMETH Statistische Methoden
Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Mathematik 2
Inhalt
Literatur
  • Georgii, H.O. (2015). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Walter de Gruyter.
  • Henze, N. (2010). Stochastik für Einsteiger. 8. Auflage. Vieweg+Teubner.
  • Teschl, G. und Teschl, S. (2014). Mathematik für Informatiker. Band 2. Analysis und Statistik. Springer Vieweg.
Bemerkung

Veranstaltungsbeginn ist Mittwoch, der 23. Oktober, um 14:00 Uhr.

Die Vorlesung ist 3-stündig: Mittwochs 14:00-14:45; Donnerstags 12:15-14:00.

Die Saalübung beginnt ebenfalls in der ersten Vorlesungswoche, die Tutorien beginnen in der zweiten Vorlesungswoche.

Lerninhalte

Mathematische Grundlagen, Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, diskrete und stetige Verteilungen, Erwartungswert, Varianz, Quantil, mehrdimensionale Zufallsvariablen, Maximum-Likelihood-Schätzung, Bereichsschätzer, statistische Tests

 

Zielgruppe

Winf (BSc), IMIT (BSc)

 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2020
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