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Neuere Entwicklungen der Sprachtechnologie: Datenextraktion aus Texten und Wissensmodellierung - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 4385 Kurztext
Semester SoSe 2019 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 30 Max. Teilnehmer/-innen 30
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits Anmeldung Anmeldepflicht
Hyperlink   Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache deutsch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 14:00 bis 15:45 c.t. wöchentlich 09.04.2019 bis 09.07.2019  Gebäude B (Samelson-Campus) - B 126 (PC-Pool Innovation Lab Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Heid, Ulrich, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
Kliche, Fritz , M.A. durchführend, nicht verantwortlich
Kutzner, Kristin durchführend, nicht verantwortlich
Moskvina, Anna durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person Zuständigkeit
Knackstedt, Ralf, Professor Dr. verantwortlich, nicht durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.A. IIM-IW 4
Master M.A. IIM SWIK
Master M.A. Intern.Fachkomm -SuT
Master M.Sc. Informationsmanagm. 1 - 3
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. 1 - 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MIW-MSV2 Lehrveranstaltung IW4-1 / IMIT, TM: Maschinelle Sprachverarbeitung 2: Neuere Entwicklungen in der Computerlinguistik
MWI-DI3LP Ergänzung zu Dienstleistungsmanag. und -innovation mit 3 LP
MWI-UM3LP Ergänzung zur Unternehmensmodellierung mit 3 LP
WI-WaBIS Gebiet Betriebliche Informationssysteme (IMIT), Vorlesung 3AP (MA WINF vor PO 2014)
MSuT-9-2 Meth. u. Werkz. der Spr.-techn., TM: Terminologie-Extraktion aus Texten und Terminologiemanagement
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie
Abt. Informationssysteme und Unternehmensmodellierung
Inhalt
Literatur
  • Alexander Osterwalder; Yves Pigneur: Business model gerneration. Ein Handbuch für Visionäre,Spielveränderer und Herausforderer. Frankfurt 2010.
  • Alexander Osterwalder, Yves Pigneur, Greg Bernarda, Alan Smith, T. A. Wegberg: Value Proposition Design: Entwickeln Sie Produkte und Services, die Ihre Kunden wirklich wollen. Die Fortsetzung des Bestsellers Business Model Gerneration. Frankfurt 2015.

 

Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.

Bemerkung

Zur Vorlesung wird das Tutorium 4393 angeboten, als Praxiskomponete. Die Teilnahme ermöglicht den Studierenden die Einübung in die Werkzeuge und Methoden, auf deren Kenntnis und Beherrschung die Vorlesung zielt.

Die Vorlesung enthält mit dem Tutorium 4393 interagierende Praxisanteile.

Lerninhalte

Im neuen BMBF-Projekt Rez@Kultur werden Online-Rezensionen von Literatur und von Werken der bildenden Kunst aus verschiedenen Perspektiven untersucht: Wie äußern sich Menschen im Internet über Bücher und Kunstwerke?Welche Aspekte von Büchern und Kunstwerken werden bewertet? Mit welchen sprachlichen Mitteln wird berichtet, bewertet, ggf. empfohlen oder abgeraten? Welche Schwerpunkte, Themen oder Fragestellungen finden sich in den Rezensionen?

Unser Langfristziel ist es, Online-Rezensionsvorgänge zu modellieren (i.S. von Prozessmodellierung). Etappen zu diesem Ziel sind computerlinguistische Verfahren, die Wörter, Wortsequenzen, Fachtermini, Verben und ihre Objekte, Sentiment-Äußerungen usw. aufwerfen.

In der Vorlesung werden die genannten Methoden behandelt, so dass ihre Vor- und Nachteile sichtbar werden. Sie können an Beispielmaterial aus Rezensions-Websites erprobt und bewertet werden.

Interessierte können ggf. auch an der Verbesserung der Tools mitwirken.

Zur Vorlesung werden Übungen angeboten.

 


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2019 , Aktuelles Semester: WiSe 2019/20
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