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Big Data Analytics - Einzelansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Übung
Veranstaltungsnummer 3252 Kurztext
Semester SoSe 2014 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 15 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 3
Hyperlink http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/bd-14s/ Evaluation Ja (als gesamte Veranstaltung - Papier)
Sprache englisch
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Fr. 10:00 bis 12:00 c.t. wöchentlich Gebäude B (Samelson-Campus) - B 026 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Drumond, Lucas, Dr. rer. nat., M.Sc. verantwortlich, nicht durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.Sc. Informationsmanagm.
Master M.Sc. Wirtschaftsinf. (PO 2011) 4 - 6 8

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inhalt
Bemerkung

WI MSc

IMIT MSc

Lerninhalte

Dies ist die Übung zur gleichnamigen Vorlesung Big Data Analytics. Hier werden die Lerninhalte aus der Vorlesung vertiefend an Beispielen behandelt.

Zielgruppe

Studierende des Studiengangs Wirtschaftsinformatik
MSc

 



Diese Übung gehört zu folgender Veranstaltung
Nr. Beschreibung SWS
3251 Big Data Analytics 3

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2014 , Aktuelles Semester: WiSe 2018/19
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