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Combining Distributed and Central Control for Self-Adaptive Systems of Systems (Beitrag zu einer Tagung / Konferenz) - Einzelansicht


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Grunddaten

Titel der Arbeit (title) Combining Distributed and Central Control for Self-Adaptive Systems of Systems
Erscheinungsjahr 2022
Verlag (publisher) IEEE
Buchtitel (booktitle) 42nd International Conference on Distributed Computing Systems Workshops (ICDCSW)
Seitenzahl (pages) 109-112
Bemerkung (note) 1st DISCOLI Workshop on DIStributed COLlective Intelligence
Publikationsart Beitrag zu einer Tagung / Konferenz
Digital Object Identifier (DOI) 10.1109/ICDCSW56584.2022.00030
Inhalt
Abstract

Distributed and central control are two complementary paradigms to establish self-adaptation in software systems. Both approaches have their individual benefits and drawbacks, which lead to significant trade-offs regarding certain software qualities when designing such systems. The significance of these trade-offs even increases the more complex the target system becomes. In this paper, we present our work-in-progress towards an integrated control approach, which aims at providing the best of both control paradigms. We present the basic concepts of this multi-paradigm approach and outline its inherent support for complex system hierarchies. Further, we illustrate the vision of our approach using application scenarios from the smart energy grid as an example for self-adaptive systems of systems.


Zugeordnete Projekte

Verbundprojekt DevOpt: DevOpts für Selbst-Optimierende Emergente Systeme

Beteiligte Personen

Gerling, Lea Kristin  M.Sc.  
Schmid, Klaus, Professor Dr.  

Einrichtungen

Abt. Software Systems Engineering
Inst. für Informatik

Schlüsselwörter

Projekt DevOpt

Externe Dokumente

Name Dateiname
KGS22.pdf
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