Die Digitalisierung prägt die politische Willensbildung und Entscheidungsfindung in mediatisierten Öffentlichkeiten auf vielfältige Weise. Mit der Medienlandschaft ist auch die politische Informationsversorgung und Kommunikation in Zeiten sozialer Netzwerke, des Bürgerjournalismus und neuer Formen politischer Aktivität unübersichtlicher geworden. Soziale Medien und Suchmaschinen als News-Aggregatoren tragen durch die gezielte Filterung und Aufmerksamkeitssteuerung mittels intransparenter Algorithmen zu einer Fragmentierung von Öffentlichkeit bei. Fundamentale Irritationen und potentielle Gefahren für die Demokratie werden auf diesen Strukturwandel der Öffentlichkeit zurückgeführt (z.B. unter den Schlagwörtern: Fake News, Hate Speech, Social Bots, Trolle etc.).

An dieser Stelle setzt das geplante Projekt an. EPINetz entwickelt und testet innovative und interdisziplinäre Verfahren zur Exploration politischer Informationsnetzwerke, bereitet sie auf Grundlage netzwerkbasierter und diskursorientierter Politikfeldforschung auf und macht die Ergebnisse AnwenderInnen über eine interaktive Plattform zugänglich. Das Informationsangebot der Plattform basiert auf innovativen datenwissenschaftlichen Verfahren (Event-monitoring, Computational Social Science), um politikfeldspezifische Subsysteme und Teilöffentlichkeiten zu kartieren. So soll auf die Eingabe eines Politikfelds (z.B. “Migrationspolitik”, “Sozialpolitik”) oder eines Schlüsselworts (z.B. “Pflegenotstand”, “Ankerzentren”) in Echtzeit und ständig aktualisiert ein Überblick über die relevanten Akteure, zentralen Ereignisse und in der öffentlichen Debatte vertretenen Argumente präsentiert werden.

Zusammengefasst verfolgt das Projekt die folgenden drei übergeordneten Ziele:

• die Entwicklung und Bereitstellung einer Plattform zur Exploration politischer Informationsnetzwerke mithilfe innovativer datenwissenschaftlicher Verfahren;
• die Stärkung politischer Medien- und Informationskompetenz in Zeiten des digitalen Wandels als Beitrag zu einer digitalisierten politischen Bildung;
• die gegenstandsangemessene Weiterentwicklung und Verbesserung von Verfahren datenwissenschaftlicher Analyse von politischen Diskursen.