Wenn Sie diesen Text sehen, ist auf ihrem Gerät noch nicht das neue Layout geladen worden. Bitte laden Sie diese Seite neu (ggf. mit gedrückter 'Shift'- oder 'Alt'-Taste) oder in einem 'privaten Fenster'.
Weitere Hinweise unter https://www.uni-hildesheim.de/wiki/lsf/faq/fehler.im.layout.

Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
  1. SucheSuchen         
  2. SoSe 2024
  3. Hilfe
  4. Sitemap
Switch to english language
Startseite    Anmelden     

Einführung in die Datenanalyse mit SPSS - Einzelansicht

  • Funktionen (Veranstaltung):
  • Funktionen (Teilnehmer/-in):
  • Zur Zeit keine Anmeldung möglich
Grunddaten
Veranstaltungsart Blockveranstaltung/Kompaktseminar Learnweb   Logo Learnweb
Veranstaltungsnummer 1024 Kurztext
Semester SoSe 2024 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 25
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink   Evaluation Noch nicht entschieden
Sprache deutsch
Anmeldefristen Anmeldung bis 25.3. (m. Modulprio.)    05.03.2024 - 25.03.2024 12:00:00   
Abmeldung bis 27.3.    25.03.2024 - 28.03.2024 23:59:59   
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Di. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 02.04.2024 Einführungswoche Externes Gebäude - Online-Lehre (ggf. folgt Raumangabe für Ausnahme Präsenzlehre) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mi. 14:00 bis 18:00 c.t. Einzeltermin am 03.04.2024 Einführungswoche Externes Gebäude - Online-Lehre (ggf. folgt Raumangabe für Ausnahme Präsenzlehre) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Mo. 16:00 bis 20:00 c.t. Einzeltermin am 08.04.2024 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 11:00 bis 15:00 c.t. Einzeltermin am 11.04.2024 Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Zur Zeit keine Anmeldung möglich


Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend) Zuständigkeit
Holderberg, Per, Dr. verantwortlich und durchführend
LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
BLSO-VMPjS Vertiefungsmodul, TM: Sozialwissenschaftliches Projektstudium (PjS)
BLSO-VMb1 Vertiefungsmodul, TM: Methoden der empirischen Sozialforschung I (S)
BLPO-VMPS Vertiefungsmodul: Methoden der Sozialforschung / Politikfeldanalyse - Schlüsselqualifikationen
LGHR_WPF_S WPF Soziologie: Modul Sozialwissenschaftliches Projektstudium
BEZ-7qDaB2 TM 2b: Quantitative Datenanalyse in der empirischen Bildungsforschung
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Sozialwiss.
Inhalt
Literatur

 

Bühl, Achim (2008): SPSS 16. Einführung in die moderne Datenanalyse. 11. Aufl., München: Pearson Studium. Oder neuere Aufla-gen (es stehen genügend neuer Auflagen in der Bibliothek zur Verfügung).Kopp, Johannes / Lois, Daniel (2012): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse: eine Einführung. Wiesbaden:Springer VS.Skript zum Seminar + Literatur wird online bereit gestell

Bemerkung

Studienleistung ist die Anwesenheit und die Durchführung kleinerer Aufgaben in bzw. zu den Sitzungsterminen. Die benotete Prü-fungsleistung ist die eigenständige Anfertigung einer kleinen empirischen Auswertung in schriftlicher Form. Es wird in der erstenHälfte eine Selbstlernphase sein und nur die letzten zwei Termine dienen zum Austausch, der in Präsenz stattfinden wird in G107zur Besprechung von Aufgaben. Bitte beachten Sie auch den Start der Veranstaltung eine Woche vor dem regulären Beginn derVorlesungszeit, also bereits in der Einführungswoche. Melden Sie sich unbedingt im learnweb an, sobald der Zuschlag zur Veran-staltung erfolgt.

Lerninhalte

Ziel der Veranstaltung ist es auf Basis der eingeübten Sekundärauswertungen erste Erfahrungen für die eigenständige Dateneingabe und Analyse im Rahmen von Abschlussarbeiten zu sammeln. Die Studierenden sollen einen souveränen Umgang mit der Software erlernen, um das Analysepotential und die Auswahl der richtigen Auswertungsmethoden einschätzen zu können. Sie sollen darüber hinaus wissen, wie man Datenauswertungen, die in Sozialstatistik und Publikationen berichtet werden, kritisch liest und interpretiert. Das Seminar richtet sich speziell an Einsteiger:innen, die ein quantitativ ausgerichtetes Forschungsprojekt bearbeiten möchten.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
Impressum      Datenschutzerklärung     Datenschutz      Datenschutzerklärung     Erklärung zur Barrierefreiheit