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Using IVML to Model the Topology of Big Data Processing Pipelines (Beitrag zu einer Tagung / Konferenz) - Einzelansicht


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Grunddaten

Titel der Arbeit (title) Using IVML to Model the Topology of Big Data Processing Pipelines
Erscheinungsjahr 2016
Verlag (publisher) ACM
Buchtitel (booktitle) Proceedings of the 20th International Systems and Software Product Line Conference
Seitenzahl (pages) 204 - 208
Publikationsart Beitrag zu einer Tagung / Konferenz
Digital Object Identifier (DOI) 10.1145/2934466.2934476
Inhalt
Abstract Creating product lines of Big Data stream processing applications introduces a number of novel challenges to variability modeling. In this paper, we discuss these challenges and demonstrate how advanced variability modeling capabilities can be used to directly model the topology of processing pipelines as well as their variability. We also show how such processing pipelines can be modeled, configured and validated using the Integrated Variability Modeling Language (IVML).

Beteiligte Personen

Eichelberger, Holger, Dr.  
Schmid, Klaus, Professor Dr.  
Sizonenko, Roman

Einrichtung

Abt. Software Systems Engineering

Schlüsselwörter

Projekt QualiMaster
Projekt EASy-Producer
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