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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Grunddaten

Veranstaltungsart	Übung
Veranstaltungsnummer	3108	Kurztext
Semester	WiSe 2019/20	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink	https://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/ba-19w/index.html	Evaluation
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mo.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)			fällt aus

Gruppe 1-Gruppe:

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Termine Gruppe: 2-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)			fällt aus

Gruppe 2-Gruppe:

Jetzt anmelden / abmelden

Zugeordnete Person

Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Yalavarthi Krishna, Vijaya	verantwortlich und durchführend

Studiengänge

Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Data Analytics

LSF - Module

Modulkürzel	Modultitel
xMIT-V6KIM	Gebiet KIML (WINF/IMIT), Vorl 6AP (MA vor PO 2014)
MWI-BI6LP	Ergänzung zu Prüfung im Modul Business Intelligence mit 6 LP (M WINF)
MWI-BA	Business Analytics
0ERA-3LP	Veranstaltungen mit 3 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
MIT-V6KIML	Gebiet KIML (IMIT), Vorl 6 AP (MA ab PO 2014)
MDA-BusA	Business Analytics

Zuordnung zu Einrichtungen

Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt

Zielgruppe	Studierende des Studiengangs Wirtschaftsinformatik/IMIT - MSc 1-3

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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