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Project Seminar: Analyzing large amounts of language data - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Projektseminar
Veranstaltungsnummer 4379 Kurztext
Semester SoSe 2019 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen 30 Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus i.d.R. jedes 2. Semester Studienjahr / Zielgruppe
Credits 6 Anmeldung Anmeldepflicht , Vergabe: Manuell (?)
Hyperlink   Evaluation
Sprache englisch
Anmeldefristen Anmeldung (Einzelvergabe) 12.03.2019 - 03.04.2019 23:59:59

Anmeldepflicht
Abmeldung bis Ende 1. Woche 04.04.2019 16:00:00 - 15.04.2019

Anmeldepflicht
Termine Gruppe: 1-Gruppe iCalendar Export
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum (mögliche Änderungen beachten!) Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 08:30 bis 10:00 s.t. wöchentlich 11.04.2019 bis 11.07.2019  Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum) Raumplan Heid      
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 10:00 bis 11:45 s.t. wöchentlich 11.04.2019 bis 11.07.2019  Gebäude A (Samelson-Campus) - SC.A.1.19 (Computerraum IMAI) Raumplan Schäfer      
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export
Do. 08:30 bis 10:00 Einzeltermin am 11.07.2019 Neubau Bühler-Campus - BC.LN.0.04 (Seminarraum) Raumplan        
Gruppe 1-Gruppe:
Prüfungstermine
Semester Termin Prüfer/-in Parallelgruppe Datum Prüfungsform Beginn Anmeldefrist Ende Anmeldefrist Ende Abmeldefrist Infos zu Nachschreibterminen
SoSe 2019 02 20.11.2019 Klausur 17.11.2019 VERBINDLICH 19.11.2019 VERBINDLICH WiSe 2019/20: Nachholklausur MMI
WiSe 2019/20: Exam Analyzing large amounts of language data


Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend) Zuständigkeit
Heid, Ulrich, Professor Dr. verantwortlich und durchführend
Schäfer, Johannes , MSc verantwortlich und durchführend
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester ECTS Kontingent
Master M.A. IIM-IW 3 - 4
Master M.A. IIM SWIK
Master M.Sc. Data Analytics 2 -
Master M.Sc. Informationsmanagm.

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel Modultitel
MITa-PrSST Modul MSc-IMIT Sprachtechnologie, TM: Projektseminar Sprachtechnologie
0ERA-6LP Veranstaltungen mit 6 Credits f. ausl. Programmstud. (ERASMUS)
Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
Inst. für Informatik
Inhalt
Bemerkung

Dear Students of the course "Analyzing large amounts of language data",this is about the course on 04.07.2019: as some of you have an exam in the German language course, we decided to organize the day as follows:

- 08:30 - 11:00: Joint look at the sample examination poved on the Learnweb on 27-6-2019, followed by your questions on the course contents.

- 10:15 - 11:45: NO lab Session, no course.

The writte examination will take place on 11/7/19, 08:30 - 10:0 Uhr, In case there were a room change, we would inform you.

Voraussetzungen

"Hauptseminar MSV" is not required.

Lerninhalte

The objective of this course is to introduce research questions from computational linguistics that can (and need to) be solved with large amounts of language data. Alongside, we introduce relevant basic linguistic phenomena and standard ways of describing them. We then discuss a number of tools and approaches that are based on large amounts of language data. Participants are familiarized with the notions, issues and approaches in the presentation part of the course (08:30 - 10:00) and then can themselves experiment with data and tools, in order to contribute to a common descriptive and analytic task. Examples and data are taken from English (or paraphrased in EN).

Zielgruppe

Master IIM, Master IM/IT, Master SWIKK, M. Sc. Data Analytics


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2019 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
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