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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Stochastische Prozesse, Teil 2 - Einzelansicht

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Grunddaten
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Strukturbaum

Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung mit Übung
Veranstaltungsnummer	5362	Kurztext
Semester	WiSe 2019/20	SWS	3
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	5
Hyperlink		Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	deutsch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	16:00 bis 17:00	wöchentlich						Hörsaal 3, s. auch LV 5360 Einstündige Vorlesung
	Di.	17:00 bis 19:00	wöchentlich						Hörsaal 3, s. auch LV 5360 Zweistündige Zentralübung
	Do.	14:00 bis 16:00	wöchentlich						Hörsaal 3, s. auch LV 5360 Vorlesung

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend)	Zuständigkeit
Groß, Jürgen, Professor Dr. habil.	verantwortlich und durchführend
de Wiljes, Jan-Hendrik, Dr. rer. nat.	durchführend, nicht verantwortlich
Kreh, Martin, Dr. rer. nat.	durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master Lehramt an Haupt- und Realschulen mit dem Schwerpunkt Hauptschule (viersemestrig)	Mathematik		5
Master Lehramt an Haupt- und Realschulen mit dem Schwerpunkt Realschule (viersemestrig)	Mathematik		5

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
LGHR-05b3	Mastermodul, Individueller Profilierungsbereich: Wahlveranstaltung (5 LP)

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Mathematik 2

Inhalt
Bemerkung	Die Veranstaltung findet zur gleichen Zeit und am gleichen Ort statt wie 5360, und zwar von Weihnachten bis Semesterende.
Voraussetzungen	Vorlesung "Stochastik und Statistik" Vorlesung "Stochastische Prozesse, Teil 1"
Zielgruppe	LR, Lehramt an Haupt- und Realschulen (MEd), Mathematik: Individueller Profilierungsbereich (viersemestriger Master)

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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