Vst.-Nr. |
Veranstaltung |
Vst.-Art |
Semester |
FB / Einrichtung |
Aktion |
3101
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Machine Learning 2
-
Prof. Dr. Dr.
L. Schmidt-Thieme
,
R. Scholz
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Vorlesung
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SoSe 2019
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Inst. für Informatik
,
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3102
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Machine Learning 2
-
R. Scholz
,
Prof. Dr. Dr.
L. Schmidt-Thieme
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Übung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3103
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Big Data Analytics
-
Prof. Dr. Dr.
L. Schmidt-Thieme
,
M.S.c
M. Jameel
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Vorlesung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3104
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Big Data Analytics
-
M.S.c
M. Jameel
,
Prof. Dr. Dr.
L. Schmidt-Thieme
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Übung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3107
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Computer Vision
-
Prof. Dr. Dr.
L. Schmidt-Thieme
,
S. Jawed
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Vorlesung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3108
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Computer Vision
-
S. Jawed
,
Prof. Dr. Dr.
L. Schmidt-Thieme
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Übung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3109
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Deep Learning
-
Dr.
J. Grabocka
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Vorlesung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3110
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Deep Learning
-
V. Yalavarthi Krishna
,
Dr.
J. Grabocka
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Übung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3111
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Data Analytics I
-
Dr.
J. Grabocka
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Seminar
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3112
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Data Analytics II
-
J. Falkner
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Seminar
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3113
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Data Analytics III
-
M.Eng.
H. Jomaa
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Seminar
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SoSe 2019
|
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3115
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Natural Language Processing
-
Prof. Dr.
C. Wartena
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Vorlesung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3116
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Distributed Data Analytics
-
M. Arif
,
Prof. Dr. Dr.
L. Schmidt-Thieme
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Praktikum
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
|
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3117
|
MSc-Praktikum: Deep Learning
-
M.Sc.
R. Drumond Rêgo
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Praktikum
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SoSe 2019
|
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3118
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Oberseminar: Maschinelles Lernen und Data Mining
-
Prof. Dr. Dr.
L. Schmidt-Thieme
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Kolloquium
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SoSe 2019
|
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3119
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Deep Learning Masterclass 1
-
Dr. rer. nat.
A. Krohn-Grimberghe
,
Prof. Dr. Dr.
L. Schmidt-Thieme
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Blockveranstaltung/Kompaktseminar
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SoSe 2019
|
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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3120
|
VWFS ISMLL Meeting
-
M.S.c
M. Jameel
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Besprechung
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SoSe 2019
|
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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(Keine Nummer)
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Klausur Big Data Analytics
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Klausur/Prüfung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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(Keine Nummer)
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Klausur Computer Vision
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Klausur/Prüfung
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SoSe 2019
|
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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(Keine Nummer)
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Klausur Deep Learning
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Klausur/Prüfung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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(Keine Nummer)
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Klausur Machine Learning 2
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Klausur/Prüfung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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(Keine Nummer)
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ML Exam
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Klausur/Prüfung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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(Keine Nummer)
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Nachschreibeklausur BA
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Klausur/Prüfung
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SoSe 2019
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Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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(Keine Nummer)
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Nachschreibeklausur ML
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Klausur/Prüfung
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SoSe 2019
|
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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|
(Keine Nummer)
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Nachschreibeklausur MOT
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Klausur/Prüfung
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SoSe 2019
|
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
|
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|
(Keine Nummer)
|
Nachschreibeklausur POC
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Klausur/Prüfung
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SoSe 2019
|
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen
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