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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Grunddaten

Veranstaltungsart	Übung
Veranstaltungsnummer	3216	Kurztext	Ad Mark
Semester	WiSe 2019/20	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen	30	Max. Teilnehmer/-innen	30
Rhythmus	i.d.R. jedes 3. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits		Anmeldung	Anmeldepflicht , Vergabe: Manuell (?)
Hyperlink		Evaluation
Sprache	englisch
Anmeldefristen	Anmeldung (m. Gruppenprio.) 10.09.2019 - 17.10.2019 23:59:59 Anmeldepflicht
	Anmeldung zweite Runde II (m. Gruppenprio.) 19.10.2019 - 01.11.2019 12:00:00 Anmeldepflicht
	Abmeldung bis Ende 1. Woche 21.10.2019 - 27.10.2019 12:00:00 Anmeldepflicht

Termine Gruppe: 1-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	16:00 bis 18:00 c.t.	wöchentlich	von 05.11.2019	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.1.26 (PC-Pool Innovation Lab BWL und WI)
	Fr.	10:00 bis 12:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.40 (Seminarraum)			fällt aus

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Person

Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Weitere Person	Zuständigkeit
Ambrosi, Klaus, Professor Dr.	verantwortlich, nicht durchführend

Studiengänge

Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Data Analytics
Master	M.Sc. Informationsmanagm.
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.

LSF - Module

Modulkürzel	Modultitel
MWI-AdMa	Advanced Marketing (4 LP)
WI-MarkB	Marketing 2

Zuordnung zu Einrichtungen

Abt. Betriebswirtschaft und Operations Research

Inhalt

Bemerkung	Die Übung beginnt in der zweiten Vorlesungswoche!
Voraussetzungen	Die erfolgreiche Teilnahme an Machine Learning I ist notwendige Voraussetzung zur Teilnahme an Advanced Marketing.
Zielgruppe	Vorrangig gerichtet an Studierende des Studiengangs Data Analytics.

Diese Übung gehört zu folgender Veranstaltung

Nr.	Beschreibung	SWS
3215	Advanced Marketing	2

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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