Master-Seminar: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Intelligent Transportation Systems - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Seminar
Veranstaltungsnummer	3259	Kurztext
Semester	WiSe 2012/13	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen	2	Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/semMSc-12w/index.html	Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Do.	14:00 bis 16:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)
Einzeltermine: 25.10.2012 01.11.2012 08.11.2012 15.11.2012 22.11.2012 29.11.2012 06.12.2012 13.12.2012 20.12.2012 27.12.2012 03.01.2013 10.01.2013 17.01.2013 24.01.2013 31.01.2013 07.02.2013

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Person
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Weitere Person	Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr.	verantwortlich, nicht durchführend

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester
Bachelor	B.Sc. I M I T
Bachelor	B.Sc. Wirtschaftsinformat
Master	M.Sc. Informationsmanagm.	1 - 3
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.	1 - 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
MIT-SKIML	Seminar KI und Maschinelles Lernen (M WINF/IMIT bis PO 2016)
xMWI-SeArd	Seminar Analysis of Spatial Data

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt
Lerninhalte	Ziel des Seminars ist die selbstständige Erschließung und Ausarbeitung eines vorgegebenen Inhaltsbereichs. Durch die Teilnahme an der Veranstaltung und die wissenschaftliche Diskussion über die Vorträge wird das Verständnis der bereits erworbenen Kenntnisse vertieft. Erwerb von Methodenkompetenzen, insb. besitzen Studierende eine Transferkompetenz, die es ihnen erlaubt, ihren Wissensstand selbstätig technischen und gesellschaftlichen Entwicklungen anzupassen.
Zielgruppe	Für Studierende der Bachelor- und Masterstudiengänge Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement und Informationstechnologie

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2012/13 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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