Maschinelles Lernen 2 - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Übung
Veranstaltungsnummer	3267	Kurztext
Semester	WiSe 2014/15	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen	14	Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/ml2-14w/index.html	Evaluation
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mi.	14:00 bis 16:00 c.t.	wöchentlich	von 10.12.2014

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Wistuba, Martin , M.Sc.	durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person	Zuständigkeit
Schmidt-Thieme, Lars, Professor Dr. Dr.	verantwortlich, nicht durchführend

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Informationsmanagm.	1 - 3
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.	1 - 3

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt
Lerninhalte	Dies ist die Übung zur gleichnamigen Vorlesung Maschinelles Lernen 2. Hier werden die Lerninhalte aus der Vorlesung an praktischen Beispielen geübt und Algorithmen in R implementiert und an verschiedenen Datensätzen angewandt.
Zielgruppe	Für Studierende der Masterstudiengänge Wirtschaftsinformatik und Informationsmanagement und Informationstechnologie MSc Informatik/KI & ML

Diese Übung gehört zu folgender Veranstaltung
Nr.	Beschreibung	SWS
3266	Maschinelles Lernen 2	4

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2014/15 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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