Stochastische Prozesse (Mathematische Methoden VI) - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung mit Übung
Veranstaltungsnummer	5360	Kurztext	StochProz
Semester	WiSe 2018/19	SWS	5
Erwartete Teilnehmer/-innen	60	Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	6 bis 8 (je nach Studiengang/Modul)
Hyperlink		Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	deutsch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Lehrperson	Bemerkung	fällt aus am
Do.	14:00 bis 16:00 c.t.	Einzeltermin	am 25.10.2018	Forum - HC.N.0.08 (Hörsaal 4)
Do.	14:00 bis 16:00 c.t.	Einzeltermin	am 01.11.2018	Gebäude A (Samelson-Campus) - SC.A.0.09 (Großer Seminarraum)
Do.	14:00 bis 16:00 c.t.	wöchentlich	08.11.2018 bis 07.02.2019	Forum - HC.N.0.08 (Hörsaal 4)	Groß		15.11.2018: Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
Do.	14:00 bis 16:00 c.t.	Einzeltermin	am 15.11.2018	Gebäude SP (Sport) - HC.Sp.0.08 (Großer Seminarraum - Sport)
Di.	16:00 bis 19:00 s.t.	Einzeltermin	am 18.12.2018	Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.0.05 (Großer Seminarraum)
Di.	16:00 bis 17:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude A (Samelson-Campus) - SC.A.0.09 (Großer Seminarraum)	Groß	einstündige Vorlesung
Di.	17:00 bis 19:00 s.t.	wöchentlich		Gebäude A (Samelson-Campus) - SC.A.0.09 (Großer Seminarraum)	Westphale	zweistündige Zentralübung

Gruppe 1-Gruppe:

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Prüfungstermine
Semester	Termin	Prüfer/-in	Parallelgruppe	Datum	Prüfungsform	Beginn Anmeldefrist	Ende Anmeldefrist	Ende Abmeldefrist	Infos zu Nachschreibterminen
WiSe 2018/19	01		1	20.02.2019	Klausur		19.02.2019 VERBINDLICH	19.02.2019 VERBINDLICH
WiSe 2018/19	02			13.03.2019	Klausur	28.02.2019	12.03.2019 VERBINDLICH	12.03.2019 VERBINDLICH

Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend)	Zuständigkeit
Groß, Jürgen, Professor Dr. habil.	verantwortlich und durchführend
Westphale, Björn	durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS
Master	M.Sc. Informationsmanagm.	1 - 4	8
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.	1 - 4	8
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor individuell	Mathematik	5	8
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor mit Lehramtsoption Realschule	Mathematik	5	8

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
MAT-STO	Stochastische Methoden
BLM-VM21G	Vertiefungsmodul 2, TM 1: Fundamentale Ideen (Vorlesung+Übg.+Tutorien)
BLM-VM11R	Vertiefungsmodul 1, TM 1: Mathematik und Informatik Vorlesung und Übung (ab PO 2014)
xBLM-VM12	Stochastische Prozesse (WiSe 12/13), TM: Vorlesung+Übung+Tutorien
xBLM-VM21v	Zahlentheorie, TM: Vorlesung+Übung+Tutorien

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Mathematik 2

Inhalt
Literatur	Georgii, H.O. (2015). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 5. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin. Henze, N. (2013). Irrfahrten und verwandte Zufälle. Ein elementarer Einstieg in die stochastischen Prozesse. Springer. Henze, N. (2016). Stochastik für Einsteiger. 11. Auflage. Vieweg+Teubner, Wiesbaden. Privault, N. (2013). Understanding Markov Chains. Examples and Applications. Springer.
Bemerkung	Veranstaltungsbeginn ist Dienstag der 23.10. um 16:05
Voraussetzungen	Vorlesung "Statistik und Stochastik" (bzw. MM3: Statistische Methoden)
Lerninhalte	Grundlagen (Wahrscheinlichkeitsmaß, Zufallsvariable, (bedingte) Verteilung, Unabhängigkeit, (bedingter) Erwartungswert), Irrfahrten mit absorbierenden Rändern, Irrfahrten ohne Ränder, Markow-Ketten, Analyse des ersten Schrittes, Klassifikation von Zuständen
Zielgruppe	MNW/GSKS, Bachelor, Mathematik: Vertiefungsmodul I.2, empfohlen für 5. Semester MNW/GSKS, Bachelor, Mathematik: Vertiefungsmodul II.3, empfohlen für 5. Semester LR, Lehramt an Realschulen (MEd), Mathematik: Mastermodul 3.2 IMIT, M. Sc., Wahlmodul Mathematische Methoden WINF, M. Sc., Grundlagen und Methoden: Gebiet Mathematische Methoden

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2018/19 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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