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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Grunddaten
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Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung mit Übung
Veranstaltungsnummer	5340	Kurztext
Semester	WiSe 2019/20	SWS	4
Erwartete Teilnehmer/-innen	30	Max. Teilnehmer/-innen	50
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	5 bis 6 (je nach Studiengang)
Hyperlink		Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.40 (Seminarraum)		Groß
	Mi.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.37 (Seminarraum)		Kreh

Gruppe 1-Gruppe:

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Termine Gruppe: Klausur
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mo.	10:00 bis 12:00 s.t.	Einzeltermin	am 17.02.2020	Gebäude A (Samelson-Campus) - SC.A.1.19 (Computerraum IMAI)
	Mo.	12:00 bis 14:00 s.t.	Einzeltermin	am 17.02.2020	Gebäude A (Samelson-Campus) - SC.A.1.19 (Computerraum IMAI)

Gruppe Klausur:

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Prüfungstermine
Semester	Termin	Prüfer/-in	Parallelgruppe	Datum	Prüfungsform	Beginn Anmeldefrist	Ende Anmeldefrist	Ende Abmeldefrist	Infos zu Nachschreibterminen
WiSe 2019/20	01		1	17.02.2020	Klausur	10.01.2020	10.02.2020 VERBINDLICH	10.02.2020 VERBINDLICH

Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend)	Zuständigkeit
Groß, Jürgen, Professor Dr. habil.	verantwortlich und durchführend
Kreh, Martin, Dr. rer. nat.	durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Umw.,Naturs.,Nachh.
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor Studienvariante: Umweltsicherung	2-Fächer-Ba. (UWS)
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor Studienvariante: Umweltsicherung	Geographie
Master Lehramt an Grundschulen (viersemestrig)	Mathematik		5
Master Lehramt an Haupt- und Realschulen mit dem Schwerpunkt Hauptschule (viersemestrig)	Mathematik		5
Master Lehramt an Haupt- und Realschulen mit dem Schwerpunkt Realschule (viersemestrig)	Mathematik		5

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
LGHR-05b1	Mastermodul, Individueller Profilierungsbereich: Wahlveranstaltung (2 LP)
MUN-M4-x2	Modul 4-1/4-2 (PO 2014) / Vertiefungsmodul HIST/UMWELTSCHUTZ, TM 2: Methoden und Anwendungen der Datenanalyse
LGHR-05b3	Mastermodul, Individueller Profilierungsbereich: Wahlveranstaltung (5 LP)
BUW-Statis	Grundlagen der Statistik
MAT-DaSta	Datenanalyse und Statistik

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Mathematik 2
Inst. für Geographie
Abt. Mathematik 1

Inhalt
Literatur	Die Vorlesung orientiert sich an Maindonald, J. und Braun, W.J. (2010). Data Analysis and Graphics Using R. An Example-Based Approach. Third Edition. Cambridge University Press. Weitere ergänzende Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.
Bemerkung	Veranstaltungsbeginn ist Dienstag der 22.10. um 12:15
Lerninhalte	Grundlagen der Datenanalyse, Datenvisualisierung, statistische Zusammenhänge, statistische Modelle: Verwendung von R Grundlegende Datenanalyse Statistische Modelle Statistisches Schließen Einfachregression Die in der Vorlesung behandelten Methoden werden anhand von Beispieldatensätzen mit Hilfe der Statistik Software R und der integrierten Entwicklungsumgebung RStudio erläutert. Um die R Skripte während der Vorlesung nachvollziehen zu können, ist es sinnvoll R und RStudio (RStudio Desktop, Open Source) beide auf dem eigenen Laptop zu installieren.
Zielgruppe	M. Sc. Umweltwissenschaft und Naturschutz, Vertiefungsmodul Historische Umweltanalyse M. Sc. Umweltwissenschaft und Naturschutz, Vertiefungsmodul Umweltschutz Master Ed. Lehramt (GS, HS, RS), Individueller Profilierungsbereich Die Veranstaltung ist offen für alle Studenten mit Interesse an statistischen Fragestellungen

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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