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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Machine Learning for IT Security - Einzelansicht

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Grunddaten

Veranstaltungsart	Übung
Veranstaltungsnummer	3611	Kurztext
Semester	SoSe 2021	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen	15	Max. Teilnehmer/-innen	25
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits		Anmeldung	Anmeldepflicht , Vergabe: Manuell (?)
Hyperlink		Evaluation	Noch nicht entschieden
Sprache	englisch
Anwesenheitspflicht	Ja (mind. 80%) (?)
Anmeldefristen	Anmeldung (Einzelvergabe) 09.03.2021 - 08.04.2021 23:59:59 Anmeldepflicht
	Abmeldung bis Ende VL-Zeit 10.04.2021 - 16.07.2021 Anmeldepflicht

Termine Gruppe: 1-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mi.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich		Externes Gebäude - Online-Lehre (ggf. folgt Raumangabe für Ausnahme Präsenzlehre)

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Person

Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Landwehr, Niels, Professor Dr.	verantwortlich und durchführend

Studiengänge

Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Bachelor	B.Sc. I M I T
Bachelor	B.Sc. IMIT Studienvar. AI
Master	M.Sc. Data Analytics

LSF - Module

Modulkürzel	Modultitel
DSc-MLITS	Machine Learning for IT Security

Zuordnung zu Einrichtungen

Abt. Data Science

Diese Übung gehört zu folgender Veranstaltung

Nr.	Beschreibung	SWS
3610	Machine Learning for IT Security	2

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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