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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Grunddaten
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Grunddaten
Veranstaltungsart	Seminar
Veranstaltungsnummer	3227	Kurztext	Sem_BS
Semester	WiSe 2019/20	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen	30
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	4	Anmeldung	Anmeldepflicht , Vergabe: Manuell (?)
Hyperlink		Evaluation
Sprache	englisch
Keine Anmeldefrist

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mi.	16:30 bis 19:30 s.t.	Einzeltermin	am 27.11.2019	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.1.26 (PC-Pool Innovation Lab BWL und WI)
	Mi.	17:30 bis 19:30 s.t.	Einzeltermin	am 27.11.2019	Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.1.26 (PC-Pool Innovation Lab BWL und WI)			fällt aus		27.11.2019: Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend)	Zuständigkeit
Rieck, Julia, Professorin Dr.	verantwortlich und durchführend
Hahne, Felix, Dr.	durchführend, nicht verantwortlich
Baur, Niels-Fabian , M.Sc.	durchführend, nicht verantwortlich
Ackermann, Christian , M.Sc.	durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Person	Zuständigkeit
Sekretariat BWL,	nicht durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Data Analytics

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
MDA-SemBSt	Seminar Business Studies

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Betriebswirtschaft und Operations Research

Inhalt
Bemerkung	For students in master programm Data Analytics. Topics will be assigned November, 27th. All participants have to attend at that date. All details will be announced there as well. Gemeinsam mit Seminar "Betriebliche Informationssysteme", "Logistik", "Marketing" und "Produktion" sowie gemeinsam mit dem Praktikum. Weitere Informationen: Die Veranstaltung wird als Blockveranstaltung durchgeführt Zum Ablauf: Themenvorstellung und –vergabe am 27.11.2019 (Mittwoch), 16:30 Uhr-19:30 Uhr (Anwesenheit erforderlich) Abgabe der Gliederung spätestens am 21.01.2020 (Dienstag) um 11:00 Uhr per Mail Abgabe der schriftlichen Ausarbeitungen spätestens am 18.03.2020 (Mittwoch) um 11:00 im Sekretariat Vorträge voraussichtlich am 26.03. und 27.03.2020, 08:00 - 15:00 Uhr (Anwesenheit erforderlich) Nicht für Gasthörer/-innen
Lerninhalte	In this seminar we will discuss quantitative and statistical methods in marketing and logistics.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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