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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Einführung in die lineare Strukturgleichungsmodellierung mit Mplus - Einzelansicht

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Grunddaten
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Strukturbaum

Grunddaten
Veranstaltungsart	Seminar
Veranstaltungsnummer	0853	Kurztext
Semester	SoSe 2020	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen	30	Max. Teilnehmer/-innen	30
Rhythmus	i.d.R. jedes Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits		Anmeldung	Anmeldepflicht , Vergabe: Automatisch(Fachsemesterpriorität) (?)
Hyperlink		Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	deutsch
Anmeldefristen	Anmeldung PSY (Modulprio.) 10.03.2020 - 08.04.2020 23:59:59 Anmeldepflicht
	Anmeldung PSY zweite Runde (m. Gruppenprio.) 09.04.2020 16:00:00 - 17.04.2020 12:00:00 Anmeldepflicht
	Abmeldung bis Ende VL-Zeit 09.04.2020 16:00:00 - 18.07.2020 Anmeldepflicht

Termine Gruppe: 1-Gruppe
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Fr.	14:00 bis 18:00 c.t.	Einzeltermin	am 10.07.2020	Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia)		Herrmann				30
	-.	09:00 bis 18:00 c.t.	Blockveranst. + Sa und So	11.07.2020 bis 12.07.2020	Gebäude G (Hauptcampus) - HC.G.1.07 (Kleiner Seminarraum - RZ-Multimedia)		Herrmann				30

Gruppe 1-Gruppe:

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Zugeordnete Personen
Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Herrmann, Daniel, Dr. phil, Dipl.-Psych.	durchführend, nicht verantwortlich
Weitere Personen	Zuständigkeit
Soellner, Renate, Professorin Dr.	verantwortlich, nicht durchführend
Benit, Nils, Dr. phil.	nicht durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Pädagog Psychologie
Master	M.Sc. Psychologie

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
MPSY-M11C	Modul 1, TM 1C: Datenerhebungs- und -auswertungsverfahren
MPSY-M13	Modul 1, TM 3: Forschungsmethoden III (Datenerhebungsverfahren)

Zuordnung zu Einrichtungen
Inst. für Psychologie

Inhalt
Literatur	Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2015): Statistik und Forschungsmethoden (4., überarbeitete und erweiterte Auflage). Basel: Beltz. Geiser, C. (2011). Datenanalyse mit Mplus. Eine anwendungsorientierte Einführung (2., durchgesehene Auflage). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. Kleinke, K., Schlüter, E. & Christ, O. (2017). Strukturgleichungsmodelle mit Mplus. Eine praktische Einführung (2., aktualisierte und erweiterte Auflage). Berlin: Walter de Gruyter GmbH.
Voraussetzungen	Die TeilnehmerInnen sollen über Vorkenntnisse in deskriptiver Statistik (Variablen, Varianzen, Kovarianzen), Inferenzstatistik (Schätzung und statistische Tests) sowie der Regressionsanalyse verfügen. Vorwissen im Gebrauch von Mplus ist hilfreich, aber nicht notwendig.
Lerninhalte	Lineare Strukturgleichungsmodelle stellen eine Kombination von Faktoren- und Pfadanalyse dar. Dieses Seminar bietet eine Einführung in die Grundfragen der linearen Strukturgleichungsanalyse und deren Anwendungsmöglichkeiten. Alle Verfahren werden anhand von Datenbeispielen vorgestellt und eingeübt.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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