Auch im SoSe 2021 wird dieser Kurs vollständig in digitaler Form stattfinden. Der Kurs findet semesterbegleitend, mit wöchentlicher Live-Veranstaltung sowie Freiarbeit statt. 

Ablauf des Kurses: Jeder Kurstag startet mit einer Einführung in die Thematik des Kurstages (live über BBB). Im Anschluss werden verschiedene Übungsaufgaben mithilfe von digital zur Verfügung gestellten Tutorials bearbeitet, durch welche Sie verschiedene statistische Auswertungsmethoden mit Excel und R erlernen. Bis zum Ende des Kurszeitraums (16:45) können Sie über BBB Aufgaben in Kleingruppen bearbeiten, sich mit Ihren Kommilitonen austauschen und dem Lehrpersonal Fragen stellen. 

Zur Kernzeit des Kurses (14:15-15:45) muss eine Teilnahme sichergestellt sein. 

Füllen Sie bitte beim Eintragen die Gruppen nacheinander auf. Es ist nicht relevant, in welcher Gruppe sie eingetragen sind.

Funktionsfähiger Computer, auf welchem wenn möglich Microsoft Excel bereits vorinstalliert sein sollte.

In diesem Kurs erlernen Sie wichtige Grundlagen für die erfolgreiche Umsetzung ihrer Bachelorarbeit. Dieser Kurs wird im WS2021/22 zum letzten Mal als Wahlveranstaltung angeboten, danach wird er verpflichtend.

Anhand von Praxis- und Anwendungsbeispielen erhalten Sie einen Überblick über die Planung von Experimenten, die Datenorganisation und -eingabe sowie die Datenverarbeitung und statistische Analyse. Im Verlauf des Kurses erlernen Sie Schritt für Schritt wichtige statistische Methoden die in der Biologie / Ökologie häufig angewendet werden. In den praktischen Übungen verbessern Sie ihre Kenntnisse über Tabellenformate, hilfreiche Auswertungstools in Excel, Grafiktypen, den Umgang mit Daten im Statistikprogramm "R" und erlernen die Wahl und Durchführung ausgewählter statistischer Tests. Das Ziel des Kurses ist es, Sie zu befähigen sich selbstständig und souverän(er) anhand von eigenen Projekten oder wissenschaftlichen Publikationen wichtige ökologische Zusammenhänge zu erschließen.

Bachelorstudierende ab dem 3. Semester. Bei hoher Nachfrage werden Studierende ab dem 5. Semester bevorzugt.