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LSF – Lehre - Studium - Forschung

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Grunddaten

Veranstaltungsart	Übung
Veranstaltungsnummer	3110	Kurztext
Semester	SoSe 2019	SWS	2
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits
Hyperlink	http://www.ismll.uni-hildesheim.de/lehre/dl-18s/index.html	Evaluation
Sprache	englisch

Termine Gruppe: 1-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Mo.	14:00 bis 16:00 s.t.	Einzeltermin	am 30.09.2019	Gebäude C (Samelson-Campus) - SC.C.2.13 (Seminarraum)
	Fr.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.26 (Seminarraum)

Gruppe 1-Gruppe:

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Termine Gruppe: 2-Gruppe

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Fr.	12:00 bis 14:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude B (Samelson-Campus) - SC.B.0.25 (Seminarraum)

Gruppe 2-Gruppe:

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Zugeordnete Person

Kontaktperson (durchführend)	Zuständigkeit
Yalavarthi Krishna, Vijaya	durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge

Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS	Kontingent
Master	M.Sc. Data Analytics
Master	M.Sc. IMIT Studienvar. AI
Master	M.Sc. Informationsmanagm.
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.

Zuordnung zu Einrichtungen

Abt. Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen

Inhalt

Zielgruppe	MSc WI & IMIT & AINF & DA - MSc 1-3

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2019 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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