Stochastische Prozesse (Mathematische Methoden VI) - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung mit Übung
Veranstaltungsnummer	5360	Kurztext	StochProz
Semester	WiSe 2019/20	SWS	4
Erwartete Teilnehmer/-innen	130	Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	i.d.R. jedes 2. Semester	Studienjahr / Zielgruppe
Credits	6 bis 8 (je nach Studiengang/Modul)
Hyperlink		Evaluation	Ja - digitale Veranstaltung
Sprache	deutsch

Termine Gruppe: 1-Gruppe
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Lehrperson	Bemerkung	fällt aus am
Di.	17:00 bis 19:00 s.t.	Einzeltermin	am 05.11.2019	Gebäude A (Samelson-Campus) - SC.A.0.09 (Großer Seminarraum)
Di.	16:00 bis 17:00 c.t.	wöchentlich		Forum - HC.N.0.08 (Hörsaal 4)	Groß	einstündige Vorlesung
Di.	17:00 bis 19:00 s.t.	wöchentlich		Forum - HC.N.0.08 (Hörsaal 4)	Kreh	zweistündige Zentralübung Beginn: 29.10.	05.11.2019: Ausfallbemerkung nur nach dem Einloggen sichtbar.
Do.	14:00 bis 16:00 c.t.	wöchentlich		Gebäude E (Hauptcampus) - HC.E.0.Hörsaal 3	Groß

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Termine Gruppe: Klausur
	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum (mögliche Änderungen beachten!)	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Di.	10:00 bis 12:00 s.t.	Einzeltermin	am 18.02.2020	Gebäude I (Hauptcampus) - HC.I.1.Hörsaal 1
	Di.	10:00 bis 12:00 s.t.	Einzeltermin	am 18.02.2020	Gebäude E (Hauptcampus) - HC.E.0.Hörsaal 3

Gruppe Klausur:

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Prüfungstermine
Semester	Termin	Prüfer/-in	Parallelgruppe	Datum	Prüfungsform	Beginn Anmeldefrist	Ende Anmeldefrist	Ende Abmeldefrist	Infos zu Nachschreibterminen
WiSe 2019/20	01			18.02.2020	Klausur	11.01.2020	11.02.2020 VERBINDLICH	11.02.2020 VERBINDLICH

Zugeordnete Personen
Kontaktpersonen (durchführend)	Zuständigkeit
Groß, Jürgen, Professor Dr. habil.	verantwortlich und durchführend
Kreh, Martin, Dr. rer. nat.	durchführend, nicht verantwortlich

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	ECTS
Master	M.Sc. Informationsmanagm.	1 - 4	8
Master	M.Sc. Wirtschaftsinf.	1 - 4	8
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor individuell	Mathematik	5	8
Polyvalenter Zwei-Fächer-Bachelor mit Lehramtsoption Grundschule	Mathematik	5	6

Hinweis: Die Angaben zu den Semestern sind nur Empfehlungen, keine Anmeldebeschränkungen.

LSF - Module
Modulkürzel	Modultitel
MAT-STO	Stochastische Methoden
BLM-VM21G	Vertiefungsmodul 2, TM 1: Fundamentale Ideen (Vorlesung+Übg.+Tutorien)
xBLM-VM21v	Zahlentheorie, TM: Vorlesung+Übung+Tutorien

Zuordnung zu Einrichtungen
Abt. Mathematik 2

Inhalt
Literatur	Georgii, H.O. (2015). Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 5. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin. Henze, N. (2013). Irrfahrten und verwandte Zufälle. Ein elementarer Einstieg in die stochastischen Prozesse. Springer. Henze, N. (2016). Stochastik für Einsteiger. 11. Auflage. Vieweg+Teubner, Wiesbaden. Privault, N. (2013). Understanding Markov Chains. Examples and Applications. Springer.
Voraussetzungen	Vorlesung "Statistik und Stochastik" (bzw. MM3: Statistische Methoden)
Lerninhalte	Grundlagen (Wahrscheinlichkeitsmaß, Zufallsvariable, (bedingte) Verteilung, Unabhängigkeit, (bedingter) Erwartungswert), Irrfahrten mit absorbierenden Rändern, Irrfahrten ohne Ränder, Markow-Ketten, Analyse des ersten Schrittes, Klassifikation von Zuständen
Zielgruppe	MNW/GSKS, Bachelor, Mathematik: Vertiefungsmodul I.2, empfohlen für 5. Semester MNW/GSKS, Bachelor, Mathematik: Vertiefungsmodul II.3, empfohlen für 5. Semester LR, Lehramt an Realschulen (MEd), Mathematik: Mastermodul 3.2 IMIT, M. Sc., Wahlmodul Mathematische Methoden WINF, M. Sc., Grundlagen und Methoden: Gebiet Mathematische Methoden

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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