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Resource-optimizing Adaptation for Big Data Applications (Beitrag zu einer Tagung / Konferenz) - Einzelansicht

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Schlüsselwörter

Grunddaten

Titel der Arbeit (title)	Resource-optimizing Adaptation for Big Data Applications
Erscheinungsjahr	2014
Verlag (publisher)	ACM
Buchtitel (booktitle)	Proceedings of the 18th International Software Product Line Conference: Companion Volume for Workshops, Demonstrations and Tools
Seitenzahl (pages)	10-11
Band (volume)	2
Publikationsart	Beitrag zu einer Tagung / Konferenz
Digital Object Identifier (DOI)	10.1145/2647908.2655958

Inhalt
Abstract	The resource requirements of Big Data applications may vary dramatically over time, depending on changes in the context. If resources should not be defined for the maximum case, but available resources are mostly static, there is a need to adapt resource usage by modifying the processing behavior. The QualiMaster project researches such an approach for the analysis of systemic risks in the financial markets.

Beteiligte Personen

Eichelberger, Holger, Dr.

Schmid, Klaus, Professor Dr.

Einrichtung

Abt. Software Systems Engineering

Schlüsselwörter

Projekt QualiMaster

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